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Apps/XinDianTu/ReadImageKit.py

@@ -534,14 +534,14 @@ class ReadImageKit:
     @staticmethod
     async def get_stations_hybrid(image_path, uploader, cdn_domain):
         """
-        混合识别模式：图形学切片 + 大模型小图 OCR
+        混合识别模式：图形学切片 + 大模型小图 VL 识别
         """
         # 1. 图形学切片
         segments = ReadImageKit.get_card_segments(image_path)
         if not segments:
             return []
 
-        # 2. 对每个切片并行进行 OCR
+        # 2. 对每个切片并行进行 VL 识别
         tasks = []
         for seg in segments:
             # 上传切片
@@ -552,9 +552,9 @@ class ReadImageKit:
 
             # 记录上传后的 URL 供识别使用
             seg["patch_url"] = patch_url
-            tasks.append(ReadImageKit.recognize_card_text(patch_url))
+            tasks.append(ReadImageKit.recognize_card_with_vl(patch_url))
 
-        # 等待所有 OCR 完成
+        # 等待所有 VL 完成
         results = await asyncio.gather(*tasks)
 
         # 3. 组装结果
@@ -773,9 +773,9 @@ class ReadImageKit:
             return []
 
     @staticmethod
-    async def recognize_card_text(patch_url):
+    async def recognize_card_with_vl(patch_url):
         """
-        对切片进行小图 OCR 识别，提取场站详细信息
+        对切片进行小图 VL 识别，提取场站详细信息
         """
         resp = await ReadImageKit._client.chat.completions.create(
             model=VL_MODEL_NAME,
@@ -802,7 +802,7 @@ class ReadImageKit:
             if json_match:
                 return json.loads(json_match.group())
         except Exception:
-            logger.warning(f"OCR 结果解析 JSON 失败: {content}")
+            logger.warning(f"VL 结果解析 JSON 失败: {content}")
 
         return {"station_name": "未知"}