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Apps/TeLaiDian/ReadImageKit.py

@@ -189,7 +189,11 @@ class ReadImageKit:
         else:
             prompt = """
             分析这张充电站列表截图，提取所有充电站卡片信息。
-            忽略顶部的筛选栏，仅提取下方重复出现的场站卡片。
+            
+            **重要限制**：
+            1. 忽略页面上半部分（坐标 y < 500）的所有内容，包括顶部的搜索框、广告 Banner 和“PLUS会员/我的卡券”等图标。
+            2. 仅提取下方重复出现的、包含“充电站”名称的矩形卡片。
+            
             输出格式为 JSON 数组，每个对象包含：
             - "name": 场站名称
             - "address": 场站地址
@@ -215,7 +219,22 @@ class ReadImageKit:
                                 "bbox": bbox
                             })
             elif not cv_bboxes:
-                final_stations = vlm_results if isinstance(vlm_results, list) else []
+                vlm_list = vlm_results if isinstance(vlm_results, list) else []
+                w, h = 0, 0
+                for res in vlm_list:
+                    p = res.get("point")
+                    if p and len(p) == 2:
+                        # 如果坐标小于 1000，认为是归一化坐标，需要转换
+                        if p[0] <= 1000 and p[1] <= 1000:
+                            if w == 0:
+                                import cv2
+                                img = cv2.imread(image_path)
+                                if img is not None:
+                                    h, w = img.shape[:2]
+                                else:
+                                    w, h = 1080, 2400 # 兜底
+                            res["point"] = [int(p[0] * w / 1000), int(p[1] * h / 1000)]
+                    final_stations.append(res)
                 
             return final_stations
         except Exception as e: