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Apps/TeLaiDian/Kit.py

@@ -161,7 +161,7 @@ def get_ocr_reader():
 
 def detect_price_info_container_cv(image_path):
     """
-    使用 OCR 精准定位详情页中的“全部时段”文本。
+    使用 OCR 精准定位详情页中的价格入口文本（“全部时段”或“全天价格统一”）。
     返回: [x1, y1, x2, y2] 归一化坐标，如果未找到则返回 None
     """
     img = read_image(image_path)
@@ -169,17 +169,20 @@ def detect_price_info_container_cv(image_path):
         return None
     h, w = img.shape[:2]
     
+    keywords = ['全部时段', '全天价格统一']
+    
     try:
         reader = get_ocr_reader()
-        # 使用封装后的方法查找文本
-        found = reader.find_text_position(img, '全部时段')
+        # 获取所有识别结果，避免重复 OCR
+        results = reader.read_text(img)
         
-        if found:
-            text, quad, prob = found
-            # 使用封装后的方法计算归一化矩形
-            res = reader.get_normalized_rect(quad, w, h)
-            print(f"[OCR识别] 找到文本: '{text}', 置信度: {prob:.4f}, 归一化坐标: {res}")
-            return res
+        for (quad, text, prob) in results:
+            # 检查是否包含任一关键字
+            if any(kw in text for kw in keywords) and prob >= 0.5:
+                # 使用封装后的方法计算归一化矩形
+                res = reader.get_normalized_rect(quad, w, h)
+                print(f"[OCR识别] 找到文本: '{text}', 置信度: {prob:.4f}, 归一化坐标: {res}")
+                return res
     except Exception as e:
         print(f"OCR 识别发生异常: {e}")