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Apps/TeLaiDian/ReadImageKit.py

@@ -23,7 +23,7 @@ class ReadImageKit:
 
     async def find_price_entrance_ocr(self, image_path):
         """
-        使用 OCR 在详情页寻找价格入口 (全部时段 >)
+        使用 OCR 在详情页寻找价格入口 (全部时段 > 或 全天价格统一 >)
         不再使用 VLM 和 掩码 CV
         """
         container_norm = detect_price_info_container_cv(image_path)
@@ -45,12 +45,12 @@ class ReadImageKit:
                 
             return {
                 "found": True,
-                "reason": "OCR 精准定位到‘全部时段’文字",
+                "reason": "OCR 精准定位到价格入口关键字",
                 "point": [center_x, center_y]
             }
         
         # 记录警告日志
-        logger.warning(f"⚠️ [OCR识别失败] 在图片中未发现‘全部时段’关键字: {image_path}")
+        logger.warning(f"⚠️ [OCR识别失败] 在图片中未发现价格入口关键字 (全部时段/全天价格统一): {image_path}")
         return {"found": False}
 
     async def find_close_button_vlm(self, image_path):
@@ -278,11 +278,12 @@ class ReadImageKit:
         
         要求：
         1. 忽略页面上半部分（如顶部导航栏、搜索框、广告 Banner、筛选标签等）。
-        2. 仅识别下半部分一条条“充电站卡片”，每张卡片通常包含：场站名称、评分、最近充电时间、距离、价格、快/慢空闲数量等。
+        2. 仅识别下半部分一条条“充电站卡片”，每张卡片通常包含：场站名称、评分、最近充电时间、距离（如 '5.3km' 或 '90m'）、价格、快/慢空闲数量等。
         3. 不要把同一张卡片拆成多块；每条场站只对应一个矩形框。
         
         对于每张卡片，请输出：
         - name: 场站名称
+        - distance: 距离信息字符串（例如 '5.3km' 或 '90m'）
         - address: 场站地址（如果无法确定可置为 null）
         - point: 卡片中心点击坐标 [x, y]，使用归一化坐标 [0-1000]（0 表示最左/最上，1000 表示最右/最下）
         - bbox: 卡片外接矩形边界 [x1, y1, x2, y2]，同样使用归一化坐标 [0-1000]
@@ -291,6 +292,7 @@ class ReadImageKit:
         [
           {
             "name": "某某充电站",
+            "distance": "1.2km",
             "address": "某某路 100 号",
             "point": [500, 750],
             "bbox": [50, 600, 950, 820]
@@ -370,6 +372,7 @@ class ReadImageKit:
 
                 final_stations.append({
                     "name": res.get("name"),
+                    "distance": res.get("distance"),
                     "address": res.get("address"),
                     "point": actual_p,
                     "bbox": actual_bbox