'commit'

Apps/TeLaiDian/ReadImageKit.py

@@ -274,30 +274,25 @@ class ReadImageKit:
         分析场站列表页图片，提取场站位置和基本信息
         """
         prompt = """
-        分析这张充电站列表截图，提取所有真实的充电站卡片。
+        分析这张充电站列表截图，提取所有真实的充电站卡片信息。
         
-        要求：
-        1. 忽略页面上半部分（如顶部导航栏、搜索框、广告 Banner、筛选标签等）。
-        2. 仅识别下半部分一条条“充电站卡片”，每张卡片通常包含：场站名称、评分、最近充电时间、距离（如 '5.3km' 或 '90m'）、价格、快/慢空闲数量等。
-        3. 不要把同一张卡片拆成多块；每条场站只对应一个矩形框。
+        识别规则：
+        1. 必须是卡片形式的充电站信息区域。
+        2. 每一个卡片通常包含以下要素：
+           - **场站名称 (name)**: 通常位于卡片顶部，字体最大且加粗。
+           - **距离信息 (distance)**: 例如 '5.3km' 或 '90m'，通常在名称附近或卡片右上角。
+           - **价格 (price)**: 例如 '0.84'，通常以 ¥ 开头。
+           - **枪数信息**: 如 '快 闲10/12'。
         
         对于每张卡片，请输出：
         - name: 场站名称
-        - distance: 距离信息字符串（例如 '5.3km' 或 '90m'）
-        - address: 场站地址（如果无法确定可置为 null）
-        - point: 卡片中心点击坐标 [x, y]，使用归一化坐标 [0-1000]（0 表示最左/最上，1000 表示最右/最下）
-        - bbox: 卡片外接矩形边界 [x1, y1, x2, y2]，同样使用归一化坐标 [0-1000]
+        - distance: 距离信息字符串（例如 '5.3km' 或 '90m'）。必须精准提取，不要遗漏单位。
+        - address: 场站地址（如果卡片上有显示则提取，无则为 null）
+        - point: 卡片中心点击坐标 [x, y]，使用归一化坐标 [0-1000]
+        - bbox: 卡片外接矩形边界 [x1, y1, x2, y2]，使用归一化坐标 [0-1000]
         
-        以 JSON 数组形式输出，例如：
-        [
-          {
-            "name": "某某充电站",
-            "distance": "1.2km",
-            "address": "某某路 100 号",
-            "point": [500, 750],
-            "bbox": [50, 600, 950, 820]
-          }
-        ]
+        输出格式为 JSON 数组。
+        注意：严禁识别广告位、筛选标签或功能入口。真正的场站卡片通常是一个横跨屏幕的大区域。
         """
         
         try: