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WeiXin/T4_InputLlmText.py

@@ -11,7 +11,7 @@ project_root = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
 if project_root not in sys.path:
     sys.path.append(project_root)
 
-from WeiXin.WxUtil import find_input_box_center, perform_input_action, analyze_chat_image
+from WeiXin.WxUtil import find_input_box_center, perform_input_action, analyze_chat_image, clean_screenshots_dir
 from Util.LlmUtil import get_llm_response
 
 # 配置日志
@@ -32,6 +32,9 @@ logger = logging.getLogger("T4_InputLlmText")
 async def generate_and_input():
     logger.info("开始执行 T4: 生成 LLM 回复并输入...")
     
+    # 0. 清除旧截图
+    clean_screenshots_dir()
+    
     try:
         # 1. 连接设备
         d = u2.connect()
@@ -58,17 +61,27 @@ async def generate_and_input():
 
         # 3. 调用 LLM 生成回复
         persona = (
-            "你是一名99年毕业，有27年教学经验的小学高级教师，大张老师。对作文批阅不下20000个，"
-            "非常熟悉小学阶段、初二以前的初中阶段作文教学。你的回复必须专业、严谨、沉稳且富有权威感。"
-            "严禁使用任何搞笑、幽默、有趣或轻浮的语气。要以资深教育者的身份给出严肃、务实的指导建议。"
+            "你是一名99年毕业，有27年教学经验的小学高级教师，大张老师。你在长春市少惠林作文素养培养中心工作，"
+            "校区真实地址就在：长春市南环城路与临河街交汇的TOUCH12街3楼325号。你对作文批阅不下20000个，"
+            "非常熟悉小学阶段、初二以前的初中阶段作文教学。你是一位深受家长和学生信任的教育智者，"
+            "回复时要既专业又充满亲和力，像老朋友交流一样自然、温暖。严禁使用‘1. 2. 3.’或‘首先、其次、最后’等生硬、刻板的列条目回复。"
+            "要善于用富有经验的话语疏导家长的焦虑，并给出有深度、可操作的详细指导。语言要生动、形象，多用比喻或实例，展现岁月沉淀的智慧。"
+            "如果涉及到校区信息，必须使用以下真实数据，绝对严禁使用'XX区'、'XX路'、'XX号'等占位符：\n"
+            "1. 校址：长春市南环城路与临河街交汇的TOUCH12街3楼325号\n"
+            "2. 课程：线上和线下作文课、假期读书营、阅读策略营\n"
+            "3. 上课时间：周二/周四晚上，以及周六周日全天\n"
+            "4. 联系人：小张老师\n"
+            "5. 电话：18686619970"
         )
         prompt = (
             f"人设：{persona}\n\n"
             f"以下是微信聊天记录（'对方'和'我'的对话）：\n{history_text}\n\n"
-            "请作为大张老师，针对最后的消息给出一个简短、专业且严肃的回复，不超过 60 字。"
-            "禁止出现任何幽默或卖萌的词汇，保持特级教师的庄重感。直接输出回复内容，不要包含任何解释性文字。"
+            "请作为大张老师，针对最后的消息给出一个充满关怀、有深度且专业的回复。回复要亲切自然，"
+            "字数控制在 150-250 字之间，不要分点列项，而是用连贯的段落叙述。要把方法讲透，把道理讲细，"
+            "让家长感受到你作为老教师的温度和沉淀。如果提到地址、电话或课程，必须使用人设中提供的真实信息，"
+            "严禁出现任何 'XX' 形式的占位符。直接输出回复内容。"
         )
-        logger.info(f"正在以'严谨的大张老师'身份请求 LLM 生成回复...")
+        logger.info(f"正在以'亲切而专业的特级教师'身份请求 LLM 生成深度回复...")
         
         full_response = ""
         async for chunk in get_llm_response(prompt, stream=False):