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Apps/XinDianTu/Opener.py

@@ -24,84 +24,59 @@ BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
 
 async def check_and_close_ad(d):
     """
-    检测并关闭广告弹窗（仅使用 VL 视觉模型）
+    检测并关闭广告弹窗（循环检测直至无广告）
     """
-    logger.info("开始检测广告弹窗 (VL方案)...")
-    
-    # [已移除] 策略：先向上滑动一点，触发悬浮广告（如兔子）收起/躲避
-    # 用户反馈：一滚动，兔子就藏起来了，导致无法检测到广告，因此取消此逻辑。
-    # try:
-    #     w, h = d.window_size()
-    #     logger.info(f"执行微小滑动 (Swipe Up)，尝试触发悬浮广告收起...")
-    #     # 从 70% 处滑到 50% 处，模拟手指上滑，页面内容上移
-    #     d.swipe(w * 0.5, h * 0.7, w * 0.5, h * 0.5, duration=0.3)
-    #     # 等待滑动动画结束和广告收起动画
-    #     await asyncio.sleep(0.5)
-    # except Exception as e:
-    #     logger.warning(f"滑动操作异常: {e}")
-    
-    # 1. 拍摄截图
-    t1 = time.time()
-    image_uuid = str(uuid.uuid4())
-    # 使用相对路径: 基于当前脚本目录下的 Images 文件夹
-    save_dir = TEMP_IMAGE_DIR
-    screenshot_path = take_screenshot(d, image_uuid, save_dir=save_dir)
-    logger.info(f"Step [广告检测截图] 耗时: {time.time() - t1:.4f}s")
-
-    # 2. 视觉大模型检测方案 (VL Model)
-    try:
-        window_size = d.window_size()
-        device_info = {
-            "width": window_size[0],
-            "height": window_size[1],
-            "productName": d.info.get('productName', 'unknown')
-        }
+    max_loops = 3  # 最大检测 3 轮，防止死循环
+    for loop_idx in range(max_loops):
+        logger.info(f"开始第 {loop_idx + 1} 轮广告检测...")
         
-        # 使用最新的 detect_ad_popup 方法
-        ad_result = await ReadImageKit.detect_ad_popup(screenshot_path, device_info=device_info)
-        if ad_result:
-            x, y = ad_result["x"], ad_result["y"]
-            ad_type = ad_result.get("ad_type")
+        # 1. 拍摄截图
+        t1 = time.time()
+        image_uuid = str(uuid.uuid4())
+        save_dir = TEMP_IMAGE_DIR
+        screenshot_path = take_screenshot(d, image_uuid, save_dir=save_dir)
+        logger.info(f"Step [广告检测截图] 耗时: {time.time() - t1:.4f}s")
+
+        # 2. 视觉大模型检测方案 (VL Model)
+        try:
+            window_size = d.window_size()
+            device_info = {
+                "width": window_size[0],
+                "height": window_size[1],
+                "productName": d.info.get('productName', 'unknown')
+            }
             
-            logger.info(f"通过视觉大模型检测到广告关闭按钮: ({x}, {y}) [Type: {ad_type}]")
-            
-            # 针对“新电兔AI”兔子广告的强力关闭策略
-            if ad_type == "rabbit":
-                logger.info(">>> 检测到顽固的兔子广告，执行强力双击策略...")
-                d.double_click(x, y, duration=0.05)
+            # 使用最新的 detect_ad_popup 方法
+            ad_result = await ReadImageKit.detect_ad_popup(screenshot_path, device_info=device_info)
+            if ad_result:
+                x, y = ad_result["x"], ad_result["y"]
+                ad_type = ad_result.get("ad_type")
                 
-                # 处理“误触背景卡片”的逻辑
-                logger.info(">>> 等待 3s 以确认是否进入了二级页面...")
-                await asyncio.sleep(3.0)
+                logger.info(f"检测到广告关闭按钮: ({x}, {y}) [Type: {ad_type}]")
                 
-                # 检查是否还在列表页
-                is_list_page = d(text="全城").exists or d(text="综合排序").exists or d(text="搜索场站").exists
-                if not is_list_page:
-                    logger.info(">>> 检测到当前不在列表页，尝试执行返回操作...")
-                    d.press("back")
-                    await asyncio.sleep(1.5)
+                if ad_type == "rabbit":
+                    logger.info(">>> 检测到兔子广告。根据最新策略，我们不再尝试关闭它，直接继续。")
+                    if os.path.exists(screenshot_path): os.remove(screenshot_path)
+                    return True
                 else:
-                    logger.info(">>> 当前仍在列表页，无需返回。")
+                    logger.info(f">>> 正在点击关闭非兔子广告 ({ad_type})...")
+                    d.click(x, y)
+                    await asyncio.sleep(2.0) # 等待关闭动画
+                    
+                    if os.path.exists(screenshot_path): os.remove(screenshot_path)
+                    # 继续下一轮循环，检查是否还有其他广告
+                    continue
             else:
-                d.click(x, y)
-                
-            if os.path.exists(screenshot_path):
-                os.remove(screenshot_path)
-            return True
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"视觉大模型广告检测异常: {e}")
+                logger.info("本轮未检测到广告。")
+                if os.path.exists(screenshot_path):
+                    os.remove(screenshot_path)
+                return True
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"视觉大模型广告检测异常: {e}")
+            if os.path.exists(screenshot_path): os.remove(screenshot_path)
+            break
 
-    logger.info(f"VL 检测完成，未发现已知广告。")
-    
-    # 如果未检测到广告，保留截图以便调试（保存为 debug_ad_failure.jpg）
-    debug_path = os.path.join(os.path.dirname(screenshot_path), "debug_ad_failure.jpg")
-    if os.path.exists(debug_path):
-        os.remove(debug_path)
-    if os.path.exists(screenshot_path):
-        os.rename(screenshot_path, debug_path)
-        logger.info(f"未检测到广告，截图已保存至: {debug_path} (请检查该图片是否真的包含广告)")
-
-    return False
+    return True