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WeiXin/T4_InputLlmText.py

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+# coding=utf-8
+import uiautomator2 as u2
+import time
+import logging
+import sys
+import os
+import asyncio
+
+# 添加项目根目录到 sys.path 以便导入 Util
+project_root = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+if project_root not in sys.path:
+    sys.path.append(project_root)
+
+from WeiXin.WxUtil import find_input_box_center, perform_input_action
+from Util.LlmUtil import get_llm_response
+
+# 配置日志
+log_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "Logs")
+if not os.path.exists(log_dir):
+    os.makedirs(log_dir)
+
+logging.basicConfig(
+    level=logging.INFO,
+    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
+    handlers=[
+        logging.FileHandler(os.path.join(log_dir, "T4_InputLlmText.log"), encoding='utf-8'),
+        logging.StreamHandler()
+    ]
+)
+logger = logging.getLogger("T4_InputLlmText")
+
+async def generate_and_input():
+    logger.info("开始执行 T4: 生成 LLM 回复并输入...")
+    
+    try:
+        # 1. 连接设备
+        d = u2.connect()
+        logger.info(f"设备连接成功: {d.info.get('serial')}")
+        
+        # 2. 调用 LLM 生成回复
+        # 模拟一个简单的场景：针对之前的对话生成回复
+        prompt = "对方说：'AI 助手我现在可以开始和你聊天了！'，请给出一个简短、友好且自然的回复，不超过 20 字。不要包含任何解释性文字。"
+        logger.info(f"正在请求 LLM 生成回复, Prompt: {prompt}")
+        
+        full_response = ""
+        async for chunk in get_llm_response(prompt, stream=False):
+            full_response += chunk
+            
+        llm_text = full_response.strip().strip('"').strip('“').strip('”')
+        logger.info(f"LLM 生成的回复内容: {llm_text}")
+        
+        if not llm_text:
+            logger.error("LLM 生成内容为空，停止执行。")
+            return
+
+        # 3. 识别输入框位置
+        # 先截个图供识别使用
+        screenshot_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "Screenshots")
+        if not os.path.exists(screenshot_dir):
+            os.makedirs(screenshot_dir)
+        
+        tmp_shot = os.path.join(screenshot_dir, "t4_temp_input_check.jpg")
+        d.screenshot(tmp_shot)
+        
+        center_point, rect_box = find_input_box_center(tmp_shot)
+        
+        if center_point:
+            cx, cy = center_point
+            logger.info(f"识别到输入框中心: ({cx}, {cy})")
+            
+            # 4. 点击输入框并输入文字
+            # 使用 WxUtil 中的 perform_input_action
+            # 该函数内部会先点击坐标，然后输入内容
+            # 设置 auto_send=True，输入文字后点击发送
+            logger.info(f"正在点击输入框并输入文字并发送: {llm_text}")
+            success = perform_input_action(d, center_point, llm_text, auto_send=True)
+            
+            if success:
+                logger.info("✅ T4 执行完成：文字已成功输入并点击发送。")
+            else:
+                logger.error("❌ T4 执行失败：输入动作未成功完成。")
+        else:
+            logger.error("❌ T4 执行失败：未能识别到输入框位置。")
+            
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ T4 执行出错: {e}", exc_info=True)
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(generate_and_input())