# coding=utf-8
import asyncio
import logging
import os
import time
import uuid

import uiautomator2 as u2

from Apps.XinDianTu.Kit import take_screenshot, detect_black_agree_button, detect_any_ad_close, \
    detect_bottom_close_circle, is_background_dimmed
from Config.Config import TEMP_IMAGE_DIR

# pip install adbutils
# 配置日志输出，方便调试和监控
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)
logger = logging.getLogger("OpenXinDianTu")

async def check_and_close_ad(d):
    """
    检测并关闭广告弹窗（优先使用计算机图形学方案，节省成本和时间）
    """
    logger.info("开始检测广告弹窗...")
    
    # 1. 拍摄截图
    t1 = time.time()
    image_uuid = str(uuid.uuid4())
    # 使用相对路径: 基于当前脚本目录下的 Images 文件夹
    base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    save_dir = TEMP_IMAGE_DIR
    screenshot_path = take_screenshot(d, image_uuid, save_dir=save_dir)
    logger.info(f"Step [广告检测截图] 耗时: {time.time() - t1:.4f}s")

    # 1.1 特征预检：检测背景蒙板
    is_dimmed = is_background_dimmed(screenshot_path)
    if is_dimmed:
        logger.info("检测到背景变暗（蒙板），极大概率存在广告弹窗。")
    
    # 2. 图形学检测方案 (Local CV)
    t_cv = time.time()
    
    # 方案 A: 检测黑色的"同意"按钮 (隐私协议)
    # 这一步不需要模板，直接通过颜色和形状特征检测
    agree_pos = detect_black_agree_button(screenshot_path, debug_dir=save_dir)
    if agree_pos:
        x, y = agree_pos
        logger.info(f"通过图形学算法检测到隐私协议'同意'按钮: ({x}, {y})")
        d.click(x, y)
        logger.info(f"Step [图形学检测-同意按钮] 耗时: {time.time() - t_cv:.4f}s")
        # 清理截图
        if os.path.exists(screenshot_path):
            os.remove(screenshot_path)
        return True
        
    # 方案 B: 多模板匹配检测 "关闭(X)" 按钮 (支持多种广告样式)
    template_dir = os.path.join(base_dir, "Templates")
    
    if os.path.exists(template_dir):
        logger.info(f"正在尝试多模板匹配关闭按钮: {template_dir}")
        # 如果检测到蒙板，可以适当调低匹配阈值
        match_threshold = 0.6 if is_dimmed else 0.7
        close_pos = detect_ad_close_x_with_threshold(screenshot_path, template_dir, save_dir, match_threshold)
        
        if close_pos:
            x, y = close_pos
            logger.info(f"通过多模板匹配检测到广告关闭按钮: ({x}, {y})")
            d.click(x, y)
            logger.info(f"Step [图形学检测-关闭按钮] 耗时: {time.time() - t_cv:.4f}s")
            if os.path.exists(screenshot_path):
                os.remove(screenshot_path)
            return True
            
    # 方案 C: 底部圆形关闭按钮检测 (无模板，基于几何特征)
    # 针对插屏广告底部中间的圆形关闭按钮
    circle_pos = detect_bottom_close_circle(screenshot_path, debug_dir=save_dir)
    if circle_pos:
        x, y = circle_pos
        logger.info(f"通过几何特征检测到底部圆形关闭按钮: ({x}, {y})")
        d.click(x, y)
        logger.info(f"Step [图形学检测-底部圆形按钮] 耗时: {time.time() - t_cv:.4f}s")
        if os.path.exists(screenshot_path):
            os.remove(screenshot_path)
        return True
    
    logger.info(f"本地图形学检测完成，未发现已知广告。")
    
    # 清理本地截图
    if os.path.exists(screenshot_path):
        os.remove(screenshot_path)

    return False

def detect_ad_close_x_with_threshold(screenshot_path, template_dir, debug_dir, threshold):
    """
    带自定义阈值的多模板匹配
    """
    for filename in os.listdir(template_dir):
        if filename.startswith("ad_close") and filename.endswith(".jpg"):
            template_path = os.path.join(template_dir, filename)
            from Apps.XinDianTu.Kit import detect_ad_close_x
            pos = detect_ad_close_x(screenshot_path, template_path, debug_dir=debug_dir, threshold=threshold)
            if pos:
                return pos
    return None


async def open_mini_program():
    """
    异步形式的进入微信小程序
    """
    # 连接设备
    d = u2.connect()

    logger.info("执行进入小程序.")

    # 启动微信 (强制停止后再启动，确保回到主页)
    logger.info("启动微信...")
    d.app_start("com.tencent.mm", stop=True)
    await asyncio.sleep(5)  # 给微信充足的启动时间

    # 0. 确保在“微信”消息列表标签页
    tab_chat = d(text="微信", resourceId="com.tencent.mm:id/f2s")  # 常见底部标签 ID
    if not tab_chat.exists:
        tab_chat = d(text="微信")

    if tab_chat.exists:
        # 如果没选中（通常选中的文本颜色不同或有其他特征，这里直接点一下确保切换）
        logger.info("点击底部‘微信’标签，确保在消息列表页.")
        tab_chat.click()
        await asyncio.sleep(1)

    # 1. 点击搜索按钮（放大镜图标）
    # 仅保留坐标点击逻辑
    window_size = d.window_size()
    w, h = window_size[0], window_size[1]

    # 精确相对坐标：x=84%, y=8% (基于截图推算)
    click_x = int(w * 0.84)
    click_y = int(h * 0.08)
    logger.info(f"使用精确坐标点击搜索按钮: ({click_x}, {click_y})")
    d.click(click_x, click_y)

    # 点击后给予一定的加载时间
    await asyncio.sleep(2)

    # 2. 直接尝试输入内容 (既然已经看到了搜索界面，我们不再进行严格的特征校验)
    logger.info("准备输入搜索内容: 新电途")

    # 启用 u2 快速输入法 (使用更新的方法名)
    d.set_input_ime(True)

    # 尝试点击搜索框位置以确保获取焦点 (通常在顶部居中偏左)
    search_bar_x, search_bar_y = int(w * 0.4), int(h * 0.08)
    d.click(search_bar_x, search_bar_y)
    await asyncio.sleep(1.5)  # 稍微多等一会儿让输入法准备好

    # 直接发送按键
    try:
        # 尝试先不使用 clear=True，因为它在某些设备上会导致 ADB_KEYBOARD_CLEAR_TEXT 错误
        # 如果需要清除文本，可以尝试全选+删除，或者假设搜索框是空的
        logger.info("尝试输入文字: 新电途")
        d.send_keys("新电途")
        logger.info("文字输入指令已发送.")
    except Exception as e:
        logger.warning(f"直接 send_keys 失败: {e}")
        
        try:
            # 备选方案：尝试获取焦点元素并设置文本
            logger.info("尝试使用 set_text 设置文本...")
            d(focused=True).set_text("新电途")
            logger.info("set_text 指令已发送.")
        except Exception as e2:
            logger.error(f"文字输入彻底失败: {e2}")
            # 最后的尝试：切换回默认输入法（有时 FastInputIME 会卡住）
            # d.set_fastinput_ime(False) 
            # d.send_keys("新电途")

    await asyncio.sleep(3)

    # 兜底点击：点击搜索结果的第一项位置 (x=50%, y=18%)
    res_x, res_y = int(w * 0.5), int(h * 0.18)
    logger.info(f"尝试坐标点击第一项: ({res_x}, {res_y})")
    d.click(res_x, res_y)
    await asyncio.sleep(10)
    # 进入小程序后，检查并处理广告
    await check_and_close_ad(d)
    return True


async def main():
    success = await open_mini_program()
    if success:
        logger.info("任务执行成功.")
    else:
        logger.error("任务执行失败.")


if __name__ == "__main__":
    try:
        asyncio.run(main())
    except KeyboardInterrupt:
        logger.info("程序被用户中断.")
    except Exception as e:
        logger.exception(f"运行过程中出现异常: {e}")