# coding=utf-8
import uiautomator2 as u2
import time
import logging
import sys
import os
import asyncio

# 添加项目根目录到 sys.path 以便导入 Util
project_root = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
if project_root not in sys.path:
    sys.path.append(project_root)

from WeiXin.WxUtil import find_input_box_center, perform_input_action
from Util.LlmUtil import get_llm_response

# 配置日志
log_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "Logs")
if not os.path.exists(log_dir):
    os.makedirs(log_dir)

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    handlers=[
        logging.FileHandler(os.path.join(log_dir, "T4_InputLlmText.log"), encoding='utf-8'),
        logging.StreamHandler()
    ]
)
logger = logging.getLogger("T4_InputLlmText")

async def generate_and_input():
    logger.info("开始执行 T4: 生成 LLM 回复并输入...")
    
    try:
        # 1. 连接设备
        d = u2.connect()
        logger.info(f"设备连接成功: {d.info.get('serial')}")
        
        # 2. 调用 LLM 生成回复
        # 模拟一个简单的场景：针对之前的对话生成回复
        prompt = "对方说：'AI 助手我现在可以开始和你聊天了！'，请给出一个简短、友好且自然的回复，不超过 20 字。不要包含任何解释性文字。"
        logger.info(f"正在请求 LLM 生成回复, Prompt: {prompt}")
        
        full_response = ""
        async for chunk in get_llm_response(prompt, stream=False):
            full_response += chunk
            
        llm_text = full_response.strip().strip('"').strip('“').strip('”')
        logger.info(f"LLM 生成的回复内容: {llm_text}")
        
        if not llm_text:
            logger.error("LLM 生成内容为空，停止执行。")
            return

        # 3. 识别输入框位置
        # 先截个图供识别使用
        screenshot_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "Screenshots")
        if not os.path.exists(screenshot_dir):
            os.makedirs(screenshot_dir)
        
        tmp_shot = os.path.join(screenshot_dir, "t4_temp_input_check.jpg")
        d.screenshot(tmp_shot)
        
        center_point, rect_box = find_input_box_center(tmp_shot)
        
        if center_point:
            cx, cy = center_point
            logger.info(f"识别到输入框中心: ({cx}, {cy})")
            
            # 4. 点击输入框并输入文字
            # 使用 WxUtil 中的 perform_input_action
            # 该函数内部会先点击坐标，然后输入内容
            # 设置 auto_send=True，输入文字后点击发送
            logger.info(f"正在点击输入框并输入文字并发送: {llm_text}")
            success = perform_input_action(d, center_point, llm_text, auto_send=True)
            
            if success:
                logger.info("✅ T4 执行完成：文字已成功输入并点击发送。")
            else:
                logger.error("❌ T4 执行失败：输入动作未成功完成。")
        else:
            logger.error("❌ T4 执行失败：未能识别到输入框位置。")
            
    except Exception as e:
        logger.error(f"❌ T4 执行出错: {e}", exc_info=True)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(generate_and_input())