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C++
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#include <bits/stdc++.h>
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using namespace std;
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char s[1050];
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/**
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#本题主要考查树的遍历方法
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1.建树。按照题意是在递归过程中建立树，建树的方法实际上就是树的先序遍历（先根节点，再左右子树）。
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当本节点长度大于1时递归建立子树。
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2.输出。而输出过程是对树的后序遍历（先左右子树，再根节点），这里有个技巧就是可以和建树过程集成在一起。
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只需将代码放在递归调用之后就可以了。
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3.判断。最后是判断当前节点的FBI树类型，可以用B（初始值为1）保存全是‘0’的情况，如果遇到‘1’就将B置为0，
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用I（初始值为1）保存全是‘1’的情况，如果遇到‘0’就将I置为0。最后判断B和I中的值，如果两个都为0则输出F
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（不全为‘0’，不全为‘1’）。
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黄海感悟：这段代码简短，很好理解，
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（1）递归的思想
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（2）左右边界的处理
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（3) 后序的思路
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（4）判断节点是什么的思路
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*/
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//递归建树
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void buildTree(int x, int y){
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if(y>x){
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buildTree(x, (x + y) / 2); //这个左孩子的边界判定有意思
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buildTree((x + y + 1) / 2, y); //这个右孩子的边界判定有意思
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}
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//不管x,y是不是一样，都执行下面的代码,应该是后序的意思
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int B=1,I=1; //是不是全是1，或者全是0
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for(int i=0;i<=y-x;i++){
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if(s[x+i]=='1'){
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B=0;
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}else if(s[x+i]=='0'){
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I=0;
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}
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}
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//全是0，输出B
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if(B){
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cout<<'B';
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}else if(I){ //全是1，输出I
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cout<<'I';
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}else{
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//输出F,表示是混合的
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cout<<'F';
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}
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}
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int main() {
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int n;
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cin>>n>>s;
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buildTree(0, (1 << n) - 1);
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return 0;
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}
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