P1045 [NOIP2003 普及组] 麦森数 [题目传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/P1045) ## 一、前导知识 ### 高精度乘法 老师将高精乘高精,高精乘低精想办法合并成了一个模板
没错应该看的出来,高精度乘法其实就是一位一位去乘,然后按位存储在数组里面,思路差不多就是这样。 由于位数比较多,我们用字符串来进行输入,处理后按位存到整型数组中。 我们用下标来确定存数组的位置,从图中也可以看出$a[i]*b[j]$就存在$[i + j - 1]$的位置上,然后每一位都进行累加(这里的累加是指同一位的累加,如$a[2]*b[1]$和$a[1]*b[2]$是存在同一位上的,就是都在$c[2]$中进行累加),累加完毕后再处理进位,最后倒序输出就可以噜~ **高精度乘高精度模板** ```c++ #include using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N], al; int b[N], bl; //高精度乘高精度模板 void mul(int a[], int &al, int b[], int bl) { int c[N] = {0}, cl = al + bl; for (int i = 1; i <= al; i++) for (int j = 1; j <= bl; j++) c[i + j - 1] += a[i] * b[j]; int t = 0; for (int i = 1; i <= al + bl; i++) { t += c[i]; c[i] = t % 10; t /= 10; } //前导0 while (cl > 1 && c[cl] == 0) cl--; //将C数组复制回A数组 memcpy(a, c, sizeof c); al = cl; } int main() { string x, y; cin >> x >> y; for (int i = x.size() - 1; i >= 0; i--) a[++al] = x[i] - '0'; for (int i = y.size() - 1; i >= 0; i--) b[++bl] = y[i] - '0'; mul(a, al, b, bl); for (int i = al; i; i--) printf("%d", a[i]); return 0; } ``` ### 快速幂 #### 一、什么是快速幂 答:快速求出 $a^k$ 的结果! #### 二、快速幂的原理 答:快速幂算法的原理是通过将指数拆分成几个因数相乘的形式,来简化幂运算。在我们计算$3^{13}$ 的时候,普通的幂运算算法需要计算$13$次,但是如果我们将它拆分成$3^{8+4+1}$ ,再进一步拆分成 只需要计算$4$次。嗯?哪来的$4$次?,别急,接着看。 这种拆分思想其实就是借鉴了二进制与十进制转换的算法思想,我们知道$13$的二进制是$1101$,可以知道: $13=1×2^3 + 1×2^2 + 0×2^1 + 1×2^0 = 8 + 4 + 1$ 原理就是利用位运算里的位移“>>”和按位与“&”运算,代码中$k\&1$其实就是取$k$二进制的最低位,用来判断最低位是$0$还是$1$,再根据是$0$还是$1$决定乘不乘,不理解的话联系一下二进制转换的过程。 $k >>= 1$其实就是将k的二进制向右移动一位,就这样位移、取最低位、位移、取最低位,这样循环计算,直到指数$k$为$0$为止,整个过程和我们手动将二进制转换成十进制是非常相似的。 普通幂算法是需要循环指数次,也就是指数是多少就要循环计算多少次,而快速幂因为利用了位移运算,只需要算“**指数二进制位的位数**”次,对于$13$来说,二进制是$1101$,有$4$位,就只需要计算$4$次,快速幂算法时间复杂度是$O(logn)$级别,对于普通幂需要计算一百万次的来说,快速幂只需要计算$6$次,这是速度上质的飞跃,但是需要多注意溢出的问题。 #### 三、简单粗暴快速幂(可用于结合高精度乘法) ```c++ int qmi(int a, int k) { int res = 1; while (k) { if (k & 1) res = res * a; k >>= 1; a = (LL) a * a; } return res; } cout<>= 1; //右移一位 a = (LL) a * a % p; //1-2-4-8-16,就是每进一位,是把a=a*a,注意使用long long 防止在乘积过程中爆了int } return res; } qmi(a, k, p)); ``` #### 五、高精度结合快速幂 ```c++ int a[N], al; int b[N], bl; void mul(int a[], int &al, int b[], int &bl) { int c[N] = {0}, cl = al + bl; for (int i = 1; i <= al; i++) for (int j = 1; j <= bl; j++) c[i + j - 1] += a[i] * b[j]; int t = 0; for (int i = 1; i <= al + bl; i++) { t += c[i]; c[i] = t % 10; t /= 10; } memcpy(a, c, sizeof c); al = cl; //前导0 while (al > 1 && a[al] == 0) al--; } //快速幂+高精度 x^y void qmi(int x, int y) { a[++al] = 1, b[++bl] = x; while (y) { if (y & 1) mul(a, al, b, bl); y >>= 1; mul(b, bl, b, bl); } } ``` ## 二、本题思路 这道题可以分为两个模块,第一个模块为求的位数,第二个模块为求的后$500$位(不足补零)。 ### 1、求$2^p-1$的位数 首先我们知道$\large 2^p-1$与$\large 2^p$有着相同的位数,因为$2$的次方满足了最后一位不为零的要求,所以减一后位数并不会改变,那么我们可以直接求$\large 2^p$的位数。 怎么求位数呢?设$\large k=2^p$,根据$10^n$的位数为$n+1$,我们只要想办法把$k=2^p$中的底数$2$改为$10$,指数加一就是位数了。由此想到用$10$的几次方来代替$2$,那么就不难想到$10^{log_{10}2}=2$,这样便可以把$k=2^p$中的$2$代换掉,变为$$\large k=(10^{log_{10}2})^p$$。 根据乘方的原理,将$p$乘进去,原式便可化为我们最终想要的形式 $$\large k=10^{log_{10}2*p} $$ 所以: $\large 位数=log_{10}2*p+1$ (提醒一下,$C++$中$cmath$库自带$log10()$函数...) ### 2、保留$500$位 ```c++ #include using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N], al; int b[N], bl; void mul(int a[], int &al, int b[], int &bl) { int c[N] = {0}, cl = al + bl; for (int i = 1; i <= al; i++) for (int j = 1; j <= bl; j++) c[i + j - 1] += a[i] * b[j]; int t = 0; for (int i = 1; i <= al + bl; i++) { t += c[i]; c[i] = t % 10; t /= 10; } //将C数组复制回A数组 memcpy(a, c, sizeof c); al = min(500, cl); //只保留最大500个长度,不加这句话,会有3个点TLE掉 //前导0 while (al > 1 && a[al] == 0) al--; } //快速幂+高精度 x^y void qmi(int x, int y) { a[++al] = 1, b[++bl] = x; while (y) { if (y & 1) mul(a, al, b, bl); y >>= 1; mul(b, bl, b, bl); } } int main() { //计算 2^y-1的值 int y; cin >> y; //利用快速幂,计算2^y qmi(2, y); //最后一位减去一个1,因为2^k最后一位肯定不是0,所以减1不会产生借位,直接减去即可! a[1]--; //一共多少位 printf("%d\n", (int)(y * log10(2) + 1)); for (int i = 500; i; i--) { printf("%d", a[i]); //该换行了,就是到了第二行的行首 if ((i - 1) % 50 == 0) puts(""); } return 0; } ```