## [$AcWing$ $1170$ 排队布局](https://www.acwing.com/problem/content/1172/) ### 一、题目描述 当排队等候喂食时,奶牛喜欢和它们的朋友站得靠近些。 农夫约翰有 $N$ 头奶牛,编号从 $1$ 到 $N$,沿一条直线站着等候喂食。 奶牛排在队伍中的顺序和它们的编号是相同的。 因为奶牛相当苗条,所以可能有两头或者更多奶牛站在同一位置上。 如果我们想象奶牛是站在一条数轴上的话,允许有两头或更多奶牛拥有相同的横坐标。 一些奶牛相互间存有好感,它们希望两者之间的距离 **不超过** 一个给定的数 $L$。 另一方面,一些奶牛相互间非常反感,它们希望两者间的距离 **不小于** 一个给定的数 $D$。 给出 $M_L$ 条关于两头奶牛间有好感的描述,再给出 $M_D$ 条关于两头奶牛间存有反感的描述。 你的工作是: - ① 如果不存在满足要求的方案,输出$-1$ - ② 如果 $1$ 号奶牛和 $N$ 号奶牛间的距离可以任意大,输出$-2$ - ③ 计算出在满足所有要求的情况下,$1$ 号奶牛和 $N$ 号奶牛间可能的 **最大距离** **输入格式** 第一行包含三个整数 $N$,$M_L$,$M_D$。 接下来 $M_L$ 行,每行包含三个正整数 $A,B,L$,表示奶牛 $A$ 和奶牛 $B$ **至多** 相隔 $L$ 的距离。 再接下来 $M_D$ 行,每行包含三个正整数 $A,B,D$,表示奶牛 $A$ 和奶牛 $B$ **至少** 相隔 $D$ 的距离。 **输出格式** 输出一个整数,如果不存在满足要求的方案,输出$-1$;如果 $1$ 号奶牛和 $N$ 号奶牛间的距离可以任意大,输出$-2$;否则,输出在满足所有要求的情况下,$1$ 号奶牛和 $N$ 号奶牛间可能的 **最大距离**。 **数据范围** $2≤N≤1000,1≤M_L,M_D≤10^4,1≤L,D≤10^6$ **输入样例**: ```cpp {.line-numbers} 4 2 1 1 3 10 2 4 20 2 3 3 ``` **输出样例**: ```cpp {.line-numbers} 27 ``` ### 二、题目解析 本题同样是 **差分约束** 的问题,要求$1$到$n$之间可能的 **最大距离**,这道题使我们更加深刻的理解了差分约束的思想。在[$AcWing$ $1169$ 糖果](https://www.acwing.com/problem/content/1171/) 里,仔细的讲解了差分约束的基本思想,以及 **不等式组** - **求最大解需要求最短路** - **求最小解需要求最长路** 这里不等式解的最大最小都是相对而言的。比如$a_2 <= a_1 + 1$,$a_3 <= a_2 + 1$,求最短路和最长路的建图如下图所示: ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20201023192521343.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMwMjc3MjM5,size_16,color_FFFFFF,t_70) - 对于 **最短路** 而言,设起点$a_1 = 0$,求得$a_2$的最大值是$1$,$a_3$的最大值是$2$ - 对于 **最长路** 而言,设起点$a_3 = 0$,求得$a_2$的最小值是$-1$,$a_1$的最小值是$-2$ 所以所谓的最值都是相对的,本题求$1$到$n$之间的 **最大距离** 很能够体现这种相对的关系。 下面梳理下 **已知的结论**: - ① 对于同一个不等式组,最短路和最长路建图是完全不同的,边的大小互为相反数,方向相反 - ② 如果不等式组无解,即没有合法的一组解使得所有的不等式都成立,那么 **建立的最短路图中一定存在负环,建立的最长路的图中一定存在正环**。 - ③ 如果不等式组有解,**最短路求得的是最大解,最长路求得的是最小解**。 要求$1$到$n$之间的距离,不妨设$1$号点的坐标就是$0$,从$0$出发到达终点$n$,要想距离最大,则$n$号点的解就要最大,所以需要求 **最短路**。 > 当然如果将$n$的坐标设置为$0$,也可以通过求最长路来使得$1$到$n$之间的距离最大。 > **疑**:这句话我没有理解上去,不明白为什么 本题的约束条件有三个, #### $a_{i-1} <= a_i$ > **解释**:农夫约翰有 $N$ 头奶牛,编号从 $1$ 到 $N$,沿一条直线站着等候喂食。 #### $a_i - a_j <= L$ > **解释**:两者之间的距离 **不超过** 一个给定的数 $L$。 #### $a_i - a_j >= D$ > **解释**:两者间的距离 **不小于** 一个给定的数 $D$。 暂且不去分析具体的约束条件,先讨论一个问题,**什么情况下起点到终点的距离可以无限大**。关于这个问题,很多博客仅仅给出了必要条件,比如说从起点到达不了终点,图中的两点间没有可达的路径,没有约束距离就无限大,但这仅仅是必要条件而非充分条件。比如下面的不等式组: $$ \large \left\{\begin{matrix} a_1 <= a_2 - 1 & \\ a_2 <= a_3 - 1 & \end{matrix}\right. $$ 最短路建图如下: ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20201023194218359.png) 从$a_3$是可以到达$a_1$的,图中没有孤立的点,$a_3 = 0$时,$a_1$就可以无限小,他们的距离就无限大。这个简单的例子可以看出,**差分约束的不等式组对应的图如果没有环,起点和终点的距离是可以无限大的**。 要想两点间距离有限,**需要图中有一个适当的环**,来约束解的范围。上图的不等式组可以推出$a_1 <= a_3 - 2$,那么我再加上一个不等式约束$a_1 >= a_3 - 4$,,就成功的将$a_1$到$a_3$之间的距离限制在$4$个单位以内了。对应图中的表现不过是$a_1$到$a_3$连一条边权为$4$的边,我们分析此时环的长度$4 - 1 - 1 = 2$是大于$0$的。所以我们可以得出下面的结论: - ① **最短路的图中如果存在负环,差分约束问题无合法解** - ② **最短路的图中如果存在正环,正环上任意两点间的距离都是有限的** - ③ **最短路的图中不存在环,图中任意两点间的距离都可以是无限大的** > 这个结论可以类比到最长路的图中。 **换一种表达形式的话就是如果要图中的两点间距离有限,需要存在正环,且这两个点都在环上。** 那么本题我们是否需要判断了负环还要判断正环呢?实际上是不需要的。 第一个约束条件$a_i >= a_{i-1}$,构建的最短路图中$a_n$可以到达$a_{n-1}$,$a_{n-1}$可以到达$a_{n-2}$,...。所以$a_n$可以到达每一点,包括$a_1$。我们先以$a_n$为起点,求一遍最短路,如果存在负环,则不等式组无解,如果不存在负环,那么不等式组肯定有解,下面要判断的就是$a_n - a_1$的结果是否可以无限大。在确定了不等式组有解的情况下,我们以$a_1$为起点再求一遍最短路,当然$a_1$不一定能够到达每一点,如果$a_1$到达不了$a_n$,说明不存在一个环,环上同时包含$a_1$到$a_n$。如果$a_1$出发可以到达$a_n$,则一定存在由$a_1、a_n$构成的正环。从$a_1$出发可以到达$a_n$,$a_n$出发可以到达$a_1$,这个条件保证了环的存在。第一次以$a_n$为起点求最短路时不存在负环,说明这个环一定不是负环,那么就是正环了(即使环的长度为$0$也是有解的)。根据我们上一段推出的结论可知,此时$a_1$和$a_n$之间的距离是有限的,并且第二次求最短路过程中$a_1$是起点,求得的$a_n$是最大值,所以此时的$a_n$就是我们要求的最大距离了。 **最后再总结下本题给我们的经验**: - ① 最短路存在负环,差分约束问题无解 - ② 最短路存在正环,环上任意两点之间距离有限 - ③ 最短路不存在环,任意两点间距离可以是无穷大 --- - ④ 最长路存在正环,差分约束问题无解 - ⑤ 最长路存在负环,环上任意两点之间距离有限 - ⑥ 最长路不存在环,任意两点间距离可以是无穷大 ### 三、实现代码 ```cpp {.line-numbers} #include using namespace std; const int N = 1010, M = 20010, INF = 0x3f3f3f3f; int n, m1, m2; int dist[N], cnt[N]; bool st[N]; int h[N], w[M], e[M], ne[M], idx; void add(int a, int b, int c) { e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++; } bool spfa(int sz) { // spfa要调用2次,所以每次调用要清空一下st,cnt,dist memset(st, 0, sizeof st); memset(cnt, 0, sizeof cnt); memset(dist, 0x3f, sizeof dist); // 最短路,初始化为正无穷 queue q; // 前sz个节点入队列 for (int i = 1; i <= sz; i++) { dist[i] = 0; q.push(i); st[i] = true; } while (q.size()) { int u = q.front(); q.pop(); st[u] = false; for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) { int v = e[i]; if (dist[v] > dist[u] + w[i]) { // 最短路 dist[v] = dist[u] + w[i]; cnt[v] = cnt[u] + 1; if (cnt[v] >= n) return true; // 判负环 if (!st[v]) { q.push(v); st[v] = true; } } } } return false; } int main() { scanf("%d%d%d", &n, &m1, &m2); memset(h, -1, sizeof h); while (m1--) { int a, b, c; scanf("%d%d%d", &a, &b, &c); // 表示奶牛 A 和奶牛 B 至多相隔 L 的距离。 // b-a <=c ==> b < a + c add(a, b, c); } while (m2--) { int a, b, c; scanf("%d%d%d", &a, &b, &c); // 表示奶牛 A 和奶牛 B 至少相隔 D 的距离。 // b - a >=c => a <= b - c add(b, a, -c); } // 奶牛排在队伍中的顺序和它们的编号是相同的 for (int i = 1; i < n; i++) add(i + 1, i, 0); // x_{i+1} - x_i >= 0 => x_i <= x_{i+1} if (spfa(n)) puts("-1"); // 从n出发找一下负环,如果负环存在则无解 else { spfa(1); // 如果从1号节点出发,可以成功走到n号节点,则 dist[n]就不会是INF,如果是INF就说明没有走到过 n点。表示在不等式组中不存在 x_n,x_1之间的传递关联关系,即x_n可以随意 if (dist[n] == INF) puts("-2"); else printf("%d\n", dist[n]); } return 0; } ```