## 拓扑排序专题 拓扑排序指的是有向无环图($DAG$); 学过计算机网络的知道计算机网络中有一个拓扑结构; 下面就是一个拓扑结构; 那拓扑序就是,图中任意一对顶点$u$和$v$,若边$∈E(G)$,则$u$在线性序列中出现在$v$之前 我们可以发现 **拓扑序不是唯一的**; 接下来,我们需要知道一个概念——**度**: 对于有向图的某个结点来说,我们**把指向它的边的数量叫做入度**; 把**从它发出的边的数量称为出度**,这个都很好理解吧;
例如,下面这个图:
它是一个 $DAG$ 图,那么如何写出它的拓扑排序呢?这里说一种比较常用的方法: 1. 从 $DAG$ 图中选择一个没有前驱(即入度为$0$)的顶点并输出。 2. 从图中删除该顶点和所有以它为起点的有向边。 3. 重复 $1$ 和 $2$ 直到当前的 $DAG$ 图为空或 **当前图中不存在无前驱的顶点为止**。
于是,得到拓扑排序后的结果是{ $1,2,4,3,5$ }。 通常,一个有向无环图可以有**一个或多个**拓扑排序序列。这是因为可能同时存在多个入度为$0$的结点,这时,先处理哪个都是可以的。 #### 如何获得一个拓扑序: 我们先来找一个 **最容易理解的例子**,那就是食物链,对一个自然界的食物链来说,一定存在拓扑序; 第一:**不存在环** 第二:**有向** 接下来我们来看看如何获得一个拓扑序,我们观察最左面的结点,一定是没有指向它的边,也就是入度为零,最右边的结点呢,是一定不存在它指向别人的边的,如果有,那么它就不是最右边的点也就是出度为零; 那就是说,所有入度为零的点都可以作为起点,我们开一个数组记录入度的值; 至于如何使用邻接表存边,这就不展开解释了,可以参考这个:[传送门](https://blog.csdn.net/qq_47982709/article/details/123910900) 其实,拓扑排序也是$bfs$的一个简单应用,我们需要 **借助队列** 来实现; 首先,我们遍历存储入度的数组,获得可以作为起点的结点,将其加入队列; 接下来就可以愉快的遍历了,没当我们遍历到一个点的时候,我们让它的入度--; 这样做的 **意义** 就是,判断指向这个点的边是不是都遍历过了,因为我们要保证拓扑序最重要的一个特点:$$的边中,$u$一定在$v$的前面出现; 如果这个点所有的边都遍历过的话,是不是也就是说这个点已经没有指向它的边了,也就是说这个点可以作为一个起点了,那我们将它加入队列;循环这个操作,知道队列为空; ![](http://dsideal.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/HuangHai/BlogImages/2022/11/946c1ac7f6f4c1ac9f8208cc99439175.png) #### 按最小的字典序输出拓扑排序   一个图的拓扑排序往往不只有一种,所以有时题目 **要求输出字典序最小的拓扑排序**,这时我们只需要把$bfs$中的队列 **换成优先队列** 就好,同时入度为$0$的点字典序小的先出队。 ### 题单 **[$AcWing$ $848$. 有向图的拓扑序列](https://www.cnblogs.com/littlehb/p/15316385.html)** **【判断是不是拓扑图的方法,输出任意一个拓扑序列】** **[$AcWing$ $1191$. 家谱树](https://www.cnblogs.com/littlehb/p/16013770.html)** **【输出任意一个拓扑序列】** **[$P4017$ 最大食物链计数 - 洛谷](https://www.cnblogs.com/littlehb/p/17622127.html)** **【拓扑序、递推、记录入度的同时记录出度,方便找到终点、数字三角形模型】** **[$P1137$ 旅行计划](https://www.cnblogs.com/littlehb/p/17622132.html)** **【拓扑序、递推、记录入度的同时记录出度,方便找到终点、数字三角形模型】** **[$AcWing$ $1192$. 奖金](https://www.cnblogs.com/littlehb/p/16115832.html)** **【拓扑序,给初始值,按拓扑序求最长路,得最小值】** **[$AcWing$ $164$. 可达性统计](https://www.cnblogs.com/littlehb/p/16116855.html)** **【拓扑序,逆拓扑序倒推,$bitset$状态压缩,或运算求和】** **[$AcWing$ $456$. 车站分级](https://www.cnblogs.com/littlehb/p/15151946.html)** **【拓扑序,笛卡尔积条边使用中间点降维建图技巧、最长路、最小值】**