Files
python/TangDou/AcWing/DP/StateCompression/状态压缩DP专题.md
HuangHai 1f397eca87 'commit'
2025-08-30 18:35:01 +08:00

4.0 KiB
Raw Blame History

状态压缩动态规划(简称状压$dp$)是另一类非常典型的动态规划,通常使用在$NP$问题的小规模求解中,虽然是指数级别的复杂度,但速度比搜索快,其思想非常值得借鉴。

一、位运算相关知识

为了更好的理解状压$dp$,首先介绍位运算相关的知识。

  • &符号,$x&y$,会将两个十进制数在二进制下进行与运算,然后返回其十进制下的值。例如3(11) & $2(10)=2(10)$。

  • |符号,$x$|$y$,会将两个十进制数在二进制下进行或运算,然后返回其十进制下的值。例如3(11) | $2(10)=3(11)$。

  • $\wedge$符号,$x$^$y$,会将两个十进制数在二进制下进行异或运算,然后返回其十进制下的值。例如3(11) ^ $2(10)=1(01)$。

  • <<符号,左移操作,$x<<2$,将$x$在二进制下的每一位向左移动两位,最右边用$0$填充,$x<<2$相当于让$x$乘以$4$。相应的,’$>>$’是右移操作,$x>>1$相当于给$x/2$,去掉$x$二进制下的最有一位。

二、常见应用

这四种运算在状压$dp$中有着广泛的应用,常见的应用如下:

1.判断一个数字x二进制下第i位是不是等于1。

if(((1<<(i-1))&x)> 0){

}

将$1$左移$i-1$位,相当于制造了一个只有第$i$位上是$1$,其他位上都是$0$的二进制数。然后与$x$做与运算,如果结果>$0$,说明$x$第$i$位上是$1$,反之则是$0$。

2.将一个数字x二进制下第i位更改成1。

x = x | (1<<(i-1))

3.把一个数字二进制下最靠右的第一个1去掉。

 x=x & (x-1)

4.判断一个数字的二进制下是不是有连续的1

bool check(int x) {
    return !(x & x >> 1);
}

三、获取一个数字的二进制表示中有多少个数字1

1、枚举$32$位判断

传统的整数按位向右移动,效率稍差,贵在好理解

int f1(int n) {
    int res = 0;
    for (int i = 0; i < 32; i++)
        if ((n >> i) & 1) res++;
    return res;
}

2、用位运算$x & (x-1)$,每次干掉最后一个1

使用 x \& (x-1) 假如输入 n = 13 ,13 的二进制 1101 1101 —— n 1100 —— n-1

1100 —— n \& n-1 再赋给 n 1011 —— n-1

1000 —— n \& n-1 再赋给 n 0111 —— n-1 0000 —— n \& n-1 再赋给 n

每次去掉一个 $1$,执行几次就有几个 1 ,每次把二进制数的最右边的$1$去掉,直到为零停止

int f2(int x) {
    int res = 0;
    while (x) {
        x = x & (x - 1);
        res++;
    }
    return res;
}

3、位运算$lowbit$,每次减掉获得的值

$lowbit$这个函数的功能就是求某一个数的二进制表示中最低的一位$1$,举个例子,$x = 6$,它的二进制为$110$,那么$lowbit(x)$就返回$2$,因为最后一位$1$表示$2$。

#define lowbit(x) (x & -x)

int f3(int x) {
    int res = 0;
    while (x) {
        x -= lowbit(x);
        res++;
    }
    return res;
}

4、完整测试代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define lowbit(x) (x & -x)

// 1、传统的整数按位向右移动,效率稍差,贵在好理解
int f1(int n) {
    int res = 0;
    for (int i = 0; i < 32; i++)
        if ((n >> i) & 1) res++;
    return res;
}

// 2、使用 x & (x-1)
int f2(int x) {
    int res = 0;
    while (x) {
        x = x & (x - 1);
        res++;
    }
    return res;
}

// 3、lowbit函数法
int f3(int x) {
    int res = 0;
    while (x) {
        x -= lowbit(x);
        res++;
    }
    return res;
}

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    printf("%d\n", f1(n));
    printf("%d\n", f2(n));
    printf("%d\n", f3(n));
    return 0;
}