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状态压缩动态规划(简称状压$dp$)是另一类非常典型的动态规划,通常使用在$NP$问题的小规模求解中,虽然是指数级别的复杂度,但速度比搜索快,其思想非常值得借鉴。
一、位运算相关知识
为了更好的理解状压$dp$,首先介绍位运算相关的知识。
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&符号,$x&y$,会将两个十进制数在二进制下进行与运算,然后返回其十进制下的值。例如
3(11)& $2(10)=2(10)$。 -
|符号,$x$|$y$,会将两个十进制数在二进制下进行或运算,然后返回其十进制下的值。例如
3(11)| $2(10)=3(11)$。 -
$\wedge$符号,$x$^$y$,会将两个十进制数在二进制下进行异或运算,然后返回其十进制下的值。例如
3(11)^ $2(10)=1(01)$。 -
<<符号,左移操作,$x<<2$,将$x$在二进制下的每一位向左移动两位,最右边用$0$填充,$x<<2$相当于让$x$乘以$4$。相应的,’$>>$’是右移操作,$x>>1$相当于给$x/2$,去掉$x$二进制下的最有一位。
二、常见应用
这四种运算在状压$dp$中有着广泛的应用,常见的应用如下:
1.判断一个数字x二进制下第i位是不是等于1。
if(((1<<(i-1))&x)> 0){
}
将$1$左移$i-1$位,相当于制造了一个只有第$i$位上是$1$,其他位上都是$0$的二进制数。然后与$x$做与运算,如果结果>$0$,说明$x$第$i$位上是$1$,反之则是$0$。
2.将一个数字x二进制下第i位更改成1。
x = x | (1<<(i-1))
3.把一个数字二进制下最靠右的第一个1去掉。
x=x & (x-1)
4.判断一个数字的二进制下是不是有连续的1
bool check(int x) {
return !(x & x >> 1);
}
三、获取一个数字的二进制表示中有多少个数字1
1、枚举$32$位判断
传统的整数按位向右移动,效率稍差,贵在好理解
int f1(int n) {
int res = 0;
for (int i = 0; i < 32; i++)
if ((n >> i) & 1) res++;
return res;
}
2、用位运算$x & (x-1)$,每次干掉最后一个1
使用 x \& (x-1)
假如输入 n = 13 ,13 的二进制 1101
1101 —— n
1100 —— n-1
1100 —— n \& n-1 再赋给 n
1011 —— n-1
1000 —— n \& n-1 再赋给 n
0111 —— n-1
0000 —— n \& n-1 再赋给 n
每次去掉一个 $1$,执行几次就有几个 1 ,每次把二进制数的最右边的$1$去掉,直到为零停止
int f2(int x) {
int res = 0;
while (x) {
x = x & (x - 1);
res++;
}
return res;
}
3、位运算$lowbit$,每次减掉获得的值
$lowbit$这个函数的功能就是求某一个数的二进制表示中最低的一位$1$,举个例子,$x = 6$,它的二进制为$110$,那么$lowbit(x)$就返回$2$,因为最后一位$1$表示$2$。
#define lowbit(x) (x & -x)
int f3(int x) {
int res = 0;
while (x) {
x -= lowbit(x);
res++;
}
return res;
}
4、完整测试代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define lowbit(x) (x & -x)
// 1、传统的整数按位向右移动,效率稍差,贵在好理解
int f1(int n) {
int res = 0;
for (int i = 0; i < 32; i++)
if ((n >> i) & 1) res++;
return res;
}
// 2、使用 x & (x-1)
int f2(int x) {
int res = 0;
while (x) {
x = x & (x - 1);
res++;
}
return res;
}
// 3、lowbit函数法
int f3(int x) {
int res = 0;
while (x) {
x -= lowbit(x);
res++;
}
return res;
}
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
printf("%d\n", f1(n));
printf("%d\n", f2(n));
printf("%d\n", f3(n));
return 0;
}