python/TangDou/AcWing/Combinations/885-888.md

$C_a^b$的多种场景下的求法

###一、AcWing 885. 求组合数 $I$

理论依据：\large C_a^b=C_{a-1}^b+C_{a-1}^{b-1}

适合场景：$\large a<=2000,b<=2000$

不严谨的证明： 有$a$个苹果，现在需要选出$b$个苹果。一共有多少种选法呢？ 答：走到第一个苹果面前，面临两个选择：

• 选择它
• 放弃它

如果选择它，将要面对$a-1$个苹果中选$b-1$个苹果的问题

如果放弃它，将要面对$a-1$个苹果中选$b$个苹果的问题

根据加法原理，两种选择方法加在一起，就是方法总数，也就是上面的递推式。

实现代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int N = 2010;
const int p = 1e9 + 7;
int c[N][N];

void init() {
    /*
    功能：第0列初始化为1，现实意义：C(n,0)=1
    理解：从n个元素中,每次取出0个元素,也就是每次都不取出元素,有几种取法?
    很明显只有1种取法,就是什么都不取这样一种情况。类似:C(n,0)=C(n,n)=1
    这是递归的base case,如果没有这个1打底，以后再怎么加法原理都是白费
    */
    for (int i = 1; i < N; i++) c[i][0] = 1, c[i][i] = 1; // base case

    for (int i = 1; i < N; i++)
        for (int j = 1; j < i; j++)
            // 递归式最重要！这是根据数学公式得到的递推式
            // 从递推式由右向左看过去，需要由小到大填充a,b,并且，m>n
            c[i][j] = (c[i - 1][j] + c[i - 1][j - 1]) % p;
}

int n;

int main() {
    init();
    cin >> n;
    while (n--) {
        int a, b;
        cin >> a >> b;
        printf("%d\n", c[a][b]);
    }
    return 0;
}

二、AcWing 886. 求组合数 $II$

上一个办法是把$C_a^b$的值预处理出来了。用的是c[N][N],$N$最大2010. 本题的a,$b$都是上限10^5,如果按上题来，就是c[10^5][10^5], 直接报 Memory\ Limit\ Exceeded. 所以不能直接递推求出所有解。

适合场景：$a<=1e5,b<=1e5$

理论依据：\large C_a^b=\frac{a!}{(a-b)! * b!}

举个栗子： C_3^2=\frac{3!}{2!\times 1!}=\frac{3 \times 2 \times 1}{2 \times 1}=3

• 本题由于怕数据太大，要求结果 mod\ (1e9+7),这个 $MOD=1e9+7$是质数(一般取模的都是质数)，可以直接使用 费马小定理+快速幂 求逆元

• 现在要求计算出 a!, {b!}^{-1}, ${(a-b)!}^{-1}$，使用两个数组来递推：

fact[i] = i!\ \% \ MOD

infact[i] = (i!)^{-1}\ \% \ MOD

所以： \large C_a^b=\frac{a!}{(a-b)! * b!} = (fact[a] * infact[a-b] * infact[b] )\ \% \ MOD

实现代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 100010;
const int p = 1e9 + 7;

int fact[N];   // 阶乘结果数组
int infact[N]; // 阶乘逆元结果数组

// 快速幂
int qmi(int a, int k) {
    int res = 1;
    while (k) {
        if (k & 1) res = (LL)res * a % p;
        a = (LL)a * a % p;
        k >>= 1;
    }
    return res;
}

int main() {
    // base case
    fact[0] = infact[0] = 1; // 0!=1 (0!)^-1=1

    for (int i = 1; i < N; i++) {
        fact[i] = (LL)fact[i - 1] * i % p; // 阶乘递推
        // ①用qmi(i, mod - 2, mod)求出i在% mod场景下的逆元
        // ②得到的逆元再乘以infact[i-1]累乘到infact中
        // ③注意取模
        // ④递归式最重要！这是根据数学公式得到的递推式
        infact[i] = (LL)infact[i - 1] * qmi(i, p - 2) % p;
    }

    int n;
    cin >> n;
    while (n--) {
        int a, b;
        cin >> a >> b;
        printf("%d\n", (LL)fact[a] * infact[b] % p * infact[a - b] % p);
    }
    return 0;
}

注意：因为$AcWing\ 886$的数据范围比$AcWing\ 885$更大，所以$AcWing\ 886$的代码在$AcWing\ 885$中可以直接$AC$，但反过来不行。

###AcWing 887. 求组合数 $III$

1.$Lucas$公式

\LARGE C_a^b \equiv C_{a\%p}^{b\%p} * C_{a \div p}^{b \div p} (mod \ p)

适用场景：数据范围：b<=a<=1e18,$p<=1e5$,$p \in prime$

预处理出 1...p 的阶乘$fact[i]$和阶乘的逆元$infacf[i]$，用卢卡斯定理进行回答。

注意：这个$p$是小于$1e5$的，看到要求模$1e9+7$绕行啊！不是干哪个的啊！适合$a,b$很大，$p$很小的场景啊！！！

$Lucas$定理的理解 实现的时候，只需要对这个东西继续递归调用$Lucas$定理即可。也就是，对于$C_{a÷p}^{b÷p}$继续调用，最后就会出现一个连乘。 于是我们发现，这个东西又除又模的，很像进制拆解。 没错。 也就是说，这个$Lucas$定理就相当于把$n,m$变成了$p$进制数，然后对$p$进制下的每一位都计算组合数，最后乘起来。

2.如何求解C_a^b

C_a^b=\frac{a!}{(a-b)! \times b!}=\frac{a \times (a-1) \times (a-2) \times ...\times(a-b+1) \times (a-b) \times ... \times 1}{(a-b) \times (a-b-1) \times ... \times 1 \times b!}= \frac{a \times (a-1) \times (a-2) \times ...(a-b+1)}{b!}=\frac{a \times (a-1) \times (a-2) \times ...(a-b+1)}{b \times (b-1) \times (b-2) \times ... \times 2 \times 1}

根据这个结论:

• 对于$a$来讲，需要变量$j$从$a$一直遍历到a-b+1
• 对于$b$来讲，需要变量$i$从$1$一起遍历到b

而且$a$到$a-b+1$其实就是$b$次，比如$10$遍历到$8$，就是$10,9,8$三次，即b=3,也就是$10-3+1=8$。 而$i$也是遍历$b$次，真有太有意思了，它们两个可以在一个$b$次的循环中一起变动 (代码能省则省啊~)！

int C(int a, int b, int p) {
    if (a < b) return 0;
    int down = 1, up = 1;
    for (int i = a, j = 1; j <= b; i--, j++) {
        up = (LL)up * i % p;
        down = (LL)down * j % p;
    }
    return (LL)up * qmi(down, p - 2, p) % p;
}

实现代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long LL;

// 快速幂
int qmi(int a, int k, int p) {
    int res = 1;
    while (k) {
        if (k & 1) res = (LL)res * a % p;
        a = (LL)a * a % p;
        k >>= 1;
    }
    return res;
}

//  功能：组合数模板
int C(int a, int b, int p) {
    if (a < b) return 0;
    int down = 1, up = 1;

    for (int i = a, j = 1; j <= b; i--, j++) {
        up = (LL)up * i % p;
        down = (LL)down * j % p;
    }
    return (LL)up * qmi(down, p - 2, p) % p;
}

//  Lucas公式
int lucas(LL a, LL b, int p) {
    if (a < p && b < p) return C(a, b, p);
    return (LL)C(a % p, b % p, p) * lucas(a / p, b / p, p) % p; // 递归套用公式
}

int n, p;

int main() {
    cin >> n;
    while (n--) { // n组询问
        LL a, b;
        cin >> a >> b >> p;
        cout << lucas(a, b, p) << endl; // 利用lucas公式计算组合数
    }
    return 0;
}

四、AcWing 888. 求组合数 $IV$

不让取模怎么办?

1、与前三道题的区别

不再是数据上限的问题了，而是一直不mod,有多大都保留，这无疑可能会爆long\ long,需要使用高精度。

2、公式一【从定义出发的组合数公式】：

\large C_a^b=\frac{a \times (a-1) \times ... \times(a-b+1)}{b\times (b-1) \times ... \times 1}=\frac{a \times (a-1) \times ... \times (a-b+1) \times (a-b)!}{ b \times (b-1) \times ... \times 1 \times (a-b)!} =\frac{a!}{b! \times (a-b)!}

3、是不是我们利用高精度+上面的组合数公式直接算就行了？

不是的，因为$yxc$(大雪菜老师)说，这样的效率太低，不可以，需要再想一个好办法。

4、公式二 【算术基本定理】

算术基本定理:$\large C_a^b=p_1^{\alpha1} \times p_2^{\alpha2} \times p_3^{\alpha3} ... \times p_k^{\alpha k}$ 其中p_1,$p_2$...是质数，\alpha 1,$\alpha 2$,...是指质数p_1,$p_2$,...的个数。 如果能分解质因数成功的话，那么就可以通过 高精度乘法 解决掉这个问题。

(1) 那么$p_1$和$p_2$这些东东怎么求？ 思路：因为$a,b$都是在$[1,5000]$之间的数，所以可以通过筛质数的方法，提前获取到一个质数数组，然后逐个去看，是不是含有这个质数。就能知道有哪些$p_1,p_2,...$了。

(2) \alpha 1,$\alpha 2,...,\alpha k$又该怎么求呢？

5、公式三【求质数$p$在$a!$中出现的次数】

\large cnt=\lfloor \frac{a}{p} \rfloor + \lfloor \frac{a}{p^2} \rfloor + \lfloor \frac{a}{p^3} \rfloor + ...+ \lfloor \frac{a}{p^k} \rfloor

参考资料

计算$n$的阶乘中质数$p$的个数：

// 获得n!中包含质数p的个数,本质就是转化为p进制嘛
int get(int n, int p) {
    int res = 0;
    while (n) {
        res += n / p;
        n /= p;
    }
    return res;
}

举个栗子：

5!=1 \times 2 \times 3 \times 4 \times 5,求$2$的个数， 则$1 \sim 5$之间含$2$的个数就是 \lfloor \frac{5}{2} \rfloor,就是$2$个。 则$1 \sim 5$之间含$2^2$的个数就是 \lfloor \frac{5}{2^2} \rfloor,就是$1$个。 $2^3$就大于$5$，就不再继续。那么一共的个数就是$2+1=3$个。表示在 $5!$这个数字中，存在$3$个$2$，就是$2$中有$1$个$2$，$4$中有两个$2$。

6、算法流程

(1)、筛素数，把$1-5000$之间的素数筛出来 (2)、计算$C_a^b$中每个已求得素数的个数 (3)、利用高精度，计算$C_a^b$$=p_1^{\alpha1} \times p_2^{\alpha2} \times p_3^{\alpha3} ... \times p_k^{\alpha k}$的值

实现代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int N = 5010;

int primes[N], cnt;
bool st[N];

// 欧拉筛
void get_primes(int n) {
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        if (!st[i]) primes[cnt++] = i;
        for (int j = 0; primes[j] <= n / i; j++) {
            st[primes[j] * i] = true;
            if (i % primes[j] == 0) break;
        }
    }
}

// 高精乘低精
void mul(int a[], int &al, int b) {
    int t = 0;
    for (int i = 1; i <= al; i++) {
        t += a[i] * b;
        a[i] = t % 10;
        t /= 10;
    }
    while (t) {
        a[++al] = t % 10;
        t /= 10;
    }
}

/**
 * 功能：n的阶乘中包含的质因子p的个数
 * @param n n的阶乘
 * @param p 质因子p
 * @return 有多少个
 */
int get(int n, int p) {
    int cnt = 0;
    while (n) { // p^1的个数，p^2的个数,p^3的个数...
        cnt += n / p;
        n /= p;
    }
    return cnt;
}

// C(a,b)的结果，高精度保存到c数组，同时，返回c数组的长度len
void C(int a, int b, int c[], int &cl) {
    // 乘法的基数是1
    c[1] = 1, cl = 1; // 由于高精度数组中只有一位，是1，所以长度也是1

    for (int i = 0; i < cnt; i++) { // 枚举区间内所有质数
        int p = primes[i];
        /*
        C(a,b)=a!/(b! * (a-b)!)
        a!中有多少个质数因子p
        减去(a-b)!的多少个质数因子p,
        再减去b!的质数因子p的个数，就是总个数
        s记录了p这个质数因子出现的次数
        */
        int s = get(a, p) - get(b, p) - get(a - b, p);
        while (s--) mul(c, cl, p); // 不断的乘p,结果保存到数组c中。len将带回c的有效长度
    }
}

int a, b;
int c[N], cl;

int main() {
    cin >> a >> b;
    // 筛质数
    get_primes(N - 1);

    // 计算组合数
    C(a, b, c, cl);

    // 输出高精度结果
    for (int i = cl; i >= 1; i--) printf("%d", c[i]);
    return 0;
}

8、这段代码如何理解？

 s = get(a, p) - get(a - b, p) - get(b, p); 

看公式一： C_a^b=\frac{a \times (a-1) \times ... \times(a-b+1)}{b\times (b-1) \times ... \times 1} =\frac{a \times (a-1) \times ... \times (a-b+1) \times (a-b)!}{ b \times (b-1) \times ... \times 1 \times (a-b)!} =\frac{a!}{b! \times (a-b)!} $a!$中质数$p$的个数，减去$b!$中质数$p$的个数，再减去$(a-b)!$中质数$p$的个数，就是公因子消掉的意思。