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一、题目描述
维护一个字符串集合，支持两种操作：
I x 向集合中插入一个字符串 $x$；
Q x 询问一个字符串在集合中出现了多少次。
共有 N 个操作，所有输入的字符串总长度不超过 $10^5$，字符串仅包含小写英文字母。
输入格式 第一行包含整数 $N$，表示操作数。
接下来 N 行，每行包含一个操作指令，指令为 I x 或 Q x 中的一种。
输出格式
对于每个询问指令Q x，都要输出一个整数作为结果，表示 x 在集合中出现的次数。
每个结果占一行。
数据范围
1≤N≤2∗10^4
输入样例：
5
I abc
Q abc
Q ab
I ab
Q ab
输出样例：
1
0
1
二、什么是$Trie$树
$Trie$树又称字典树、单词查找树。是一种能够高效存储和查找字符串集合的数据结构。咋看之下不是很复杂，但是仔细看代码又有点模糊。储存形式如下：
总结
-
$tr[N][26]$来描述$Trie$树，第一维是构建$Trie$树的字符串的总长度，第二维是指$a\sim z$共26种可能。
-
$tr[i][j]=k$是指节点$i$通过$j$这条边（比如
a,就是j=0,$b$就是j=1...），值$k$是指到达了哪个子节点。
Trie 树的以下几个特点：
具有相同前缀的词必须位于同一个串内；例如“清华”、“清新”两个词都有“清”这个前缀，那么在 Trie 树上只需构建一个“清”节点，“华”和“新”节点共用一个父节点即可，如此两个词便只需三个节点便可存储，这在一定程度上减少了字典的存储空间。
Trie 树中的词只可共用前缀，不可共用词的其他部分；例如“中华”、“华人”这两个词虽然前一个词的后缀是后一个词的前缀，但在树形上必须是独立的两条链路，而不可以通过首尾交接构建这两个词，这也说明 Trie 树仅能依靠公共前缀压缩字典的存储空间，并不能共享词中的所有相同的字符；当然，这一点也有“例外”，对于复合词，可能会出现两词首尾交接的假象，比如“清华大学”这个词在上例 Trie 树中看起来似乎是由“清华”、“大学”两词首尾交接而成，但是叶子节点的标识已经明确说明 Trie 树里面只有”清华“和”清华大学“两个词，它们之间共用了前缀，而非由“清华”和”大学“两词首尾交接所得，因此上例 Trie 树中若需要“大学”这个词则必须从根节点开始重新构建该词。
Trie 树中任何一个完整的词，都必须是从根节点开始至叶子节点结束，这意味着对一个词进行检索也必须从根节点开始，至叶子节点才算结束。
三、本题答案
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int tr[N][26], idx, cnt[N];
void insert(string str) {
int p = 0;
for (int i = 0; i < str.size(); i++) {
int u = str[i] - 'a';
if (!tr[p][u]) tr[p][u] = ++idx;
p = tr[p][u];
}
cnt[p]++;
}
int query(string str) {
int p = 0;
for (int i = 0; i < str.size(); i++) {
int u = str[i] - 'a';
if (!tr[p][u]) return 0;
p = tr[p][u];
}
return cnt[p];
}
int main() {
int n;
cin >> n;
while (n--) {
char op;
string str;
cin >> op >> str;
if (op == 'I')
insert(str);
else
printf("%d\n", query(str));
}
return 0;
}