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python/TangDou/AcWing/BeiBao/12.md
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2025-08-30 18:35:01 +08:00

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##AcWing 12. 背包问题求具体方案

一、题目描述

有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。

第 i 件物品的体积是 $v_i$,价值是 $w_i$。

求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。

输出 字典序最小的方案。这里的字典序是指:所选物品的编号所构成的序列。物品的编号范围是 $1…N$。

输入格式 第一行两个整数,$N,V$,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。

接下来有 N 行,每行两个整数 $v_i,w_i$,用空格隔开,分别表示第 i 件物品的体积和价值。

输出格式 输出一行,包含若干个用空格隔开的整数,表示最优解中所选物品的编号序列,且该编号序列的字典序最小。

物品编号范围是 $1…N$。

数据范围 0<N,V≤1000 0<v_i,w_i≤1000

输入样例

4 5
1 2
2 4
3 4
4 6

输出样例:

1 4

二、只能使用二维状态表示

因为 求具体的方案,我们就 不能采取之前滚动数组优化版本的 $01$背包,因为这样会损失一些具体方案.

三、如何确保字典序最小?

因为要求字典序最小,那么我们肯定采取贪心策略: 能选序号小的就选序号小的

举个栗子,给定一个原始朴素版本的$01$背包数据:

2 3

2 4 
2 4

输出答案:

4

这个非常好理解吧:有两个物品,一个体积为$3$的背包,每个物品只能选择或不选择,问最终不超过背包体积上限$3$时,最大价值是多少?

在原始的版本中,是不强调序号的概念的,最终只要最大值正确就可以,不关心是从哪个序号过来的,比如本题,其实是可以选择$1$号物品获取到$4$个价值,当然也可以选择$2$号物品获取$4$个价值。

用下面的代码模拟跑一下:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m, v[N], w[N];
int f[N][N];

int main() {
    scanf("%d %d", &n, &m);

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d %d", &v[i], &w[i]);
        for (int j = 0; j <= m; j++) {
            f[i][j] = f[i - 1][j];
            if (j >= v[i]) f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - v[i]] + w[i]);
        }
    }

    int j = m;
    for (int i = n; i >= 1; i--)
        if (j >= v[i] && f[i][j] == f[i - 1][j - v[i]] + w[i]) {
            printf("%d ", i);
            j -= v[i];
        }
    return 0;
}

输出的答案是:

2

这是什么意思?就是只要选择了序号为$2$的物品,就可以达到最大价值,最大价值是4。

Q:为什么代码输出的是$2$号,而不是$1$号呢?

我们来研究一下这段代码:

int j = m;
for (int i = n; i >= 1; i--)
    if (j >= v[i] && f[i][j] == f[i - 1][j - v[i]] + w[i]) {
        printf("%d ", i);
        j -= v[i];
    }

因为最终的最大值保存在f[n][m],如果想知道是怎么到达这个最大值状态的,需要从后向前枚举每个物品,如果剩余空间容量大于等于物品体积,就考查一下目前的最大值是不是由某个减去$v_i$的状态转移而来,如果是,就输出这个物品。

联想一下上面的栗子:$2,1$都是可以做为答案的,当然从后向前来枚举,每一个遇到的是$2$而不是1,就是 默认第一个遇到的有效,直接把体积减掉,继续向前考虑下一个子问题。这样的策略,肯定是大号在前,小号在后啊~,这样所求的是 字典序最大的。

所以我们应该反一下, 从后往前去遍历所有物品,这样$f[1][m]$就是最后答案,那么我们就 从前往后遍历就可以求具体方案,这样求的是字典序最小的。

倒推 状态转移路径 的时候,只能在 分叉转移 的时候,即 当前 物品既可以 选 又可以 不选 时,优先 选

因此,我们本题的 背包$DP$ 需要倒过来(从$N$递推到$1$)做,然后再 从$1$倒推回$N$ 找出路径

这样在抉择时,如果出现 分叉转移,我们就优先 选 当前物品即可

三、实现代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1100;
int f[N][N];
int n, m;
int v[N], w[N];

int main() {
    scanf("%d %d", &n, &m);
    for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d %d", &v[i], &w[i]);

    for (int i = n; i >= 1; i--)
        for (int j = 0; j <= m; j++) {
            f[i][j] = f[i + 1][j];
            if (j >= v[i]) f[i][j] = max(f[i][j], f[i + 1][j - v[i]] + w[i]);
        }

    int j = m;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        if (j >= v[i] && f[i][j] == (f[i + 1][j - v[i]] + w[i])) {
            printf("%d ", i);
            j -= v[i];
        }
    return 0;
}