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ylt_diy/lib/report_generator.py

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Python
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feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
"""
日报生成核心逻辑
"""
import os
import json
from datetime import datetime, timedelta
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment, PatternFill
import pytz
from lib.db import execute_query, execute_insert
from lib.field_mapping import get_field_display_name
# ID字段到名称的映射配置
# key: 订单表中的ID字段名
# value: (关联表名, 关联表ID字段, 关联表名称字段)
ID_TO_NAME_MAPPING = {
'user_id': ('t_user', 'id', 'user_name'),
'company_id': ('t_company', 'id', 'company_name'),
'station_id': ('t_station', 'id', 'station_name'),
'equipment_id': ('t_equipment', 'id', 'equipment_name'),
'connector_id': ('t_connector', 'id', 'connector_name'),
}
# 特来电表字段映射到报表字段
# t_hlht_tld 字段 → 报表字段
TELECOM_FIELD_MAPPING = {
'order_id': 'order_no', # 订单号
'station_id': 'station_id', # 场站ID
'operator_name': 'station_name', # 运营商名称 → 场站名称
'connector_name': 'equipment_name', # 连接器名称 → 设备名称
'charge_start_time': 'charge_begin_time', # 开始充电时间
'charge_end_time': 'charge_end_time', # 结束充电时间
'total_power': 'charge_degree', # 总电量
'start_soc': 'charge_begin_soc', # 开始SOC
'end_soc': 'charge_end_soc', # 结束SOC
'elec_money': 'charge_elecfee_amount', # 电费
'service_money': 'charge_service_amount', # 服务费
'total_money': 'total_money', # 总金额
'sharp_power': 'sharp_electricity', # 尖时段电量
'peak_power': 'peak_electricity', # 峰时段电量
'flat_power': 'flat_electricity', # 平时段电量
'valley_power': 'valley_electricity', # 谷时段电量
'vehicle_self_no': 'company_name', # 车量自编号 → 企业名称
}
# 特来电数据中名称字段到ID字段的映射(用于匹配selected_fields中的ID字段)
TELECOM_NAME_TO_ID_FIELDS = {
'company_name': 'company_id',
'station_name': 'station_id',
'equipment_name': 'equipment_id',
}
def query_telecom_orders(vehicle_self_nos, start_time_str, end_time_str):
"""
查询特来电平台的订单数据
Args:
vehicle_self_nos: 车量自编号列表(对应企业名称)
start_time_str: 开始时间字符串
end_time_str: 结束时间字符串
Returns:
list: 转换后的订单数据,字段映射为报表字段
"""
if not vehicle_self_nos:
return []
# 构建查询条件
placeholders = ', '.join(['%s'] * len(vehicle_self_nos))
sql = f"""
SELECT
order_id,
station_id,
operator_name,
connector_name,
charge_start_time,
charge_end_time,
total_power,
start_soc,
end_soc,
elec_money,
service_money,
total_money,
sharp_power,
peak_power,
flat_power,
valley_power,
vehicle_self_no
FROM t_hlht_tld
WHERE vehicle_self_no IN ({placeholders})
AND second_source != '驿来特'
AND charge_end_time >= %s
AND charge_end_time < %s
ORDER BY charge_end_time DESC
"""
params = tuple(vehicle_self_nos) + (start_time_str, end_time_str)
try:
results = execute_query(sql, params)
print(f"[特来电] 查询到 {len(results)} 条订单")
except Exception as e:
print(f"[特来电] 查询失败: {e}")
return []
# 转换字段名
converted_orders = []
for row in results:
converted = {}
for telecom_field, report_field in TELECOM_FIELD_MAPPING.items():
if telecom_field in row:
converted[report_field] = row[telecom_field]
# 将名称字段复制到对应的ID字段,以便ID转名称逻辑能正确处理
# 例如:company_name → company_id(值相同),这样 build_id_to_name_map 会查询 t_company 表
# 但由于值是名称而不是ID,查询会失败,所以我们需要特殊处理
for name_field, id_field in TELECOM_NAME_TO_ID_FIELDS.items():
if name_field in converted:
converted[id_field] = converted[name_field]
# 添加数据来源标记
converted['data_source'] = '特来电'
converted_orders.append(converted)
return converted_orders
def build_id_to_name_map(orders, selected_fields):
"""
构建ID到名称的映射字典
Args:
orders: 订单数据列表
selected_fields: 选中的字段列表
Returns:
dict: {field_name: {id_value: name_value}}
"""
id_name_maps = {}
for field in selected_fields:
if field not in ID_TO_NAME_MAPPING:
continue
table_name, id_field, name_field = ID_TO_NAME_MAPPING[field]
# 收集所有需要查询的ID值
id_values = set()
telecom_name_values = {} # 特来电数据中的名称值(直接使用)
for order in orders:
val = order.get(field)
if val is not None and val != '' and val != 0:
# 检查是否是特来电订单
if order.get('data_source') == '特来电' and field in TELECOM_NAME_TO_ID_FIELDS.values():
# 特来电数据中的ID字段实际是名称,直接使用
telecom_name_values[str(val)] = str(val)
else:
id_values.add(str(val))
# 合并特来电的名称映射
if telecom_name_values:
id_name_maps[field] = telecom_name_values
print(f"[ID转换] {field}: 特来电数据直接使用名称 {len(telecom_name_values)} 个")
# 查询驿来特数据的ID映射
if not id_values:
continue
# 批量查询名称
placeholders = ', '.join(['%s'] * len(id_values))
sql = f"SELECT {id_field} AS id_val, {name_field} AS name_val FROM {table_name} WHERE {id_field} IN ({placeholders})"
try:
results = execute_query(sql, tuple(id_values))
if field not in id_name_maps:
id_name_maps[field] = {}
id_name_maps[field].update({str(row['id_val']): row['name_val'] for row in results})
print(f"[ID转换] {field}: 查询到 {len(results)} 个名称映射")
except Exception as e:
print(f"[ID转换] {field} 查询失败: {e}")
if field not in id_name_maps:
id_name_maps[field] = {}
return id_name_maps
def calculate_time_period_electricity(orders, time_periods_config):
"""
计算分时段电量
从 t_equipment_charge_order_detail 表查询分时电量数据,
根据时段配置计算各时段的电量总和。
Args:
orders: 订单数据列表
time_periods_config: 时段配置 {sharp: [11,12], peak: [9,10], flat: [7,8], valley: [0,1,2,3]}
Returns:
dict: {order_no: {sharp_electricity: x, peak_electricity: y, flat_electricity: z, valley_electricity: w}}
"""
if not time_periods_config or not any(time_periods_config.values()):
return {}
# 收集所有订单号
order_nos = [order.get('order_no') for order in orders if order.get('order_no')]
if not order_nos:
return {}
# 构建小时到时段的映射
hour_to_period = {}
for period_key, hours in time_periods_config.items():
for hour in hours:
hour_to_period[hour] = period_key
if not hour_to_period:
return {}
# 批量查询订单的分时电量
placeholders = ', '.join(['%s'] * len(order_nos))
sql = f"""
SELECT order_no, charge_degree, charge_startr_time, time_flag
FROM t_equipment_charge_order_detail
WHERE order_no IN ({placeholders})
ORDER BY order_no, charge_startr_time
"""
try:
details = execute_query(sql, tuple(order_nos))
print(f"[时段电量] 查询到 {len(details)} 条分时记录")
except Exception as e:
print(f"[时段电量] 查询失败: {e}")
return {}
# 按订单号分组计算各时段电量
result = {}
for order_no in order_nos:
result[order_no] = {
'sharp_electricity': 0.0,
'peak_electricity': 0.0,
'flat_electricity': 0.0,
'valley_electricity': 0.0
}
for detail in details:
order_no = detail.get('order_no')
if order_no not in result:
continue
charge_degree = float(detail.get('charge_degree', 0) or 0)
charge_start_time = detail.get('charge_startr_time')
if not charge_start_time:
continue
# 获取小时数
if isinstance(charge_start_time, datetime):
hour = charge_start_time.hour
elif isinstance(charge_start_time, str):
try:
hour = datetime.strptime(str(charge_start_time), '%Y-%m-%d %H:%M:%S').hour
except:
continue
else:
continue
# 根据小时确定时段
period_key = hour_to_period.get(hour)
if period_key and f'{period_key}_electricity' in result[order_no]:
result[order_no][f'{period_key}_electricity'] += charge_degree
return result
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
def get_beijing_time():
"""获取北京时间"""
beijing_tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai')
return datetime.now(beijing_tz)
def generate_daily_report(config_id, start_time=None, end_time=None):
"""
生成日报
Args:
config_id: 配置ID
start_time: 开始时间(可选,默认为昨天8点)
end_time: 结束时间(可选,默认为今天8点)
Returns:
dict: 生成结果,包含 success, message, file_path, total_orders, total_amount, sum_results
"""
try:
# 获取配置信息
configs = execute_query(
'SELECT * FROM t_daily_report_config WHERE id = %s',
(config_id,)
)
if not configs:
return {'success': False, 'message': '配置不存在'}
config = configs[0]
# 解析字段
selected_fields = json.loads(config['selected_fields'])
sum_fields = json.loads(config['sum_fields']) if config['sum_fields'] else []
# 设置时间范围
if not start_time or not end_time:
now = get_beijing_time()
end_time = now.replace(hour=8, minute=0, second=0, microsecond=0)
start_time = end_time - timedelta(days=1)
# 格式化时间
start_time_str = start_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
end_time_str = end_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(f"[日报生成] 开始生成日报")
print(f" 配置ID: {config_id}")
print(f" 配置名称: {config['config_name']}")
print(f" 拆分方式: {config['split_type']} = {config['split_value']}")
print(f" 时间范围: {start_time_str} 至 {end_time_str}")
print(f" 选择字段: {len(selected_fields)} 个")
# 构建查询SQL - 过滤掉虚拟字段(时段电量等)
# 虚拟字段不是数据库表中的实际字段,需要动态计算
TIME_PERIOD_FIELDS = {'sharp_electricity', 'peak_electricity', 'flat_electricity', 'valley_electricity'}
db_fields = [f for f in selected_fields if f not in TIME_PERIOD_FIELDS]
# 确保至少有 order_no 字段用于关联分时数据
if 'order_no' not in db_fields:
db_fields.append('order_no')
fields_str = ', '.join(db_fields)
feat: 完成配置管理增强功能 ## 修复问题 ### 1. 企业加载不出来 **问题**:`Unknown column 'company_id' in 'table list'` **原因**:`t_company` 表中字段名是 `id` 而不是 `company_id` **修复**:修改 `/api/entities` API 中的SQL查询,使用正确的字段名 ### 2. 用户加载不出来 **问题**:`Unknown column 'name' in 'field list'` **原因**:`t_user` 表中字段名是 `user_name` 而不是 `name` **修复**:修改SQL查询,使用正确的字段名 `user_name` ## 新增功能 ### 3. 拆分方式增加"按场站" - 在拆分方式下拉框中添加"按场站"选项 - 支持从 `t_station` 表加载场站列表 - 场站显示名称格式:`station_id - name` ### 4. 企业/用户/场站多选功能 - 将选择框改为多选(`multiple` 属性) - 保存时将多个值用逗号分隔存储 - 编辑时自动解析逗号分隔的值并选中对应选项 - 日报生成时支持多选值查询(使用 IN 语句) ### 5. 配置复制功能 - 在配置列表中添加"复制"按钮 - 复制配置时自动添加"_副本"后缀 - 后端API:`POST /api/config/<id>/copy` ### 6. 后端查询优化 - 修改 `report_generator.py` 中的查询逻辑 - 支持多选值查询(逗号分隔的值使用 IN 语句) ## 重启应用测试 ```bash # Ctrl+C 停止 python app.py ``` 然后刷新页面,测试: 1. ✅ 企业/用户/场站列表是否正常加载 2. ✅ 多选功能是否正常工作 3. ✅ 配置复制功能是否正常 4. ✅ 生成日报时多选值是否正确查询 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-10 12:49:57 +08:00
# 检查是否为多选值(逗号分隔)
split_values = [v.strip() for v in config['split_value'].split(',') if v.strip()]
if len(split_values) > 1:
# 多选:使用 IN 查询
placeholders = ', '.join(['%s'] * len(split_values))
sql = f"""
SELECT {fields_str}
FROM t_equipment_charge_order
WHERE state = 3
AND report_time >= %s
AND report_time < %s
AND {config['split_type']} IN ({placeholders})
ORDER BY report_time DESC
"""
params = [start_time_str, end_time_str] + split_values
else:
# 单选:使用 = 查询
sql = f"""
SELECT {fields_str}
FROM t_equipment_charge_order
WHERE state = 3
AND report_time >= %s
AND report_time < %s
AND {config['split_type']} = %s
ORDER BY report_time DESC
"""
params = [start_time_str, end_time_str, config['split_value']]
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
# 执行查询
feat: 完成配置管理增强功能 ## 修复问题 ### 1. 企业加载不出来 **问题**:`Unknown column 'company_id' in 'table list'` **原因**:`t_company` 表中字段名是 `id` 而不是 `company_id` **修复**:修改 `/api/entities` API 中的SQL查询,使用正确的字段名 ### 2. 用户加载不出来 **问题**:`Unknown column 'name' in 'field list'` **原因**:`t_user` 表中字段名是 `user_name` 而不是 `name` **修复**:修改SQL查询,使用正确的字段名 `user_name` ## 新增功能 ### 3. 拆分方式增加"按场站" - 在拆分方式下拉框中添加"按场站"选项 - 支持从 `t_station` 表加载场站列表 - 场站显示名称格式:`station_id - name` ### 4. 企业/用户/场站多选功能 - 将选择框改为多选(`multiple` 属性) - 保存时将多个值用逗号分隔存储 - 编辑时自动解析逗号分隔的值并选中对应选项 - 日报生成时支持多选值查询(使用 IN 语句) ### 5. 配置复制功能 - 在配置列表中添加"复制"按钮 - 复制配置时自动添加"_副本"后缀 - 后端API:`POST /api/config/<id>/copy` ### 6. 后端查询优化 - 修改 `report_generator.py` 中的查询逻辑 - 支持多选值查询(逗号分隔的值使用 IN 语句) ## 重启应用测试 ```bash # Ctrl+C 停止 python app.py ``` 然后刷新页面,测试: 1. ✅ 企业/用户/场站列表是否正常加载 2. ✅ 多选功能是否正常工作 3. ✅ 配置复制功能是否正常 4. ✅ 生成日报时多选值是否正确查询 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-10 12:49:57 +08:00
orders = execute_query(sql, tuple(params))
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
print(f"[日报生成] 驿来特查询到 {len(orders)} 条订单")
# 添加数据来源标记
for order in orders:
order['data_source'] = '驿来特'
# 检查是否有补单记录(finish_type = 2 表示补单结束)
has_supplement = any(order.get('finish_type') == 2 for order in orders)
if has_supplement:
print(f"[日报生成] 检测到补单记录,将在文件名中添加标记")
# 检查是否需要合并特来电数据
merge_telecom = config.get('merge_telecom', 0)
telecom_vehicle_no = config.get('telecom_vehicle_no', '')
if merge_telecom and config['split_type'] == 'company_id' and telecom_vehicle_no:
# 解析车量自编号(支持逗号分隔的多个)
vehicle_nos = [v.strip() for v in telecom_vehicle_no.split(',') if v.strip()]
if vehicle_nos:
print(f"[日报生成] 开始合并特来电数据,车量自编号: {vehicle_nos}")
telecom_orders = query_telecom_orders(vehicle_nos, start_time_str, end_time_str)
if telecom_orders:
# 将特来电数据添加到订单列表
orders.extend(telecom_orders)
print(f"[日报生成] 合并后总订单数: {len(orders)}")
# 检查特来电数据中是否有补单记录
if not has_supplement:
has_supplement = any(order.get('finish_type') == 2 for order in telecom_orders)
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
if not orders:
# 即使没有数据,也保存一条失败记录
save_report_history(
report_date=start_time.strftime('%Y-%m-%d'),
start_time=start_time_str,
end_time=end_time_str,
split_type=config['split_type'],
split_value=config['split_value'],
split_name=config.get('split_name', config['split_value']),
config_id=config_id,
config_name=config.get('config_name', ''),
total_orders=0,
total_amount=0,
sum_results={},
file_path='',
status=0
)
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
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return {
'success': False,
'message': f'时间范围内没有符合条件的订单数据(查询条件:{start_time_str} 至 {end_time_str},{config["split_type"]}={config["split_value"]},state=3)'
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}
# 解析时段配置并计算分时段电量
time_periods_config = json.loads(config['time_periods']) if config.get('time_periods') else {}
if time_periods_config and any(time_periods_config.values()):
print(f"[日报生成] 时段配置: {time_periods_config}")
time_period_electricity = calculate_time_period_electricity(orders, time_periods_config)
# 将分时段电量添加到订单数据中(仅对驿来特订单,特来电订单已有数据)
for order in orders:
# 特来电订单已有尖峰平谷电量数据,不需要重新计算
if order.get('data_source') == '特来电':
continue
order_no = order.get('order_no')
if order_no and order_no in time_period_electricity:
ep = time_period_electricity[order_no]
order['sharp_electricity'] = ep['sharp_electricity']
order['peak_electricity'] = ep['peak_electricity']
order['flat_electricity'] = ep['flat_electricity']
order['valley_electricity'] = ep['valley_electricity']
print(f"[日报生成] 已计算 {len(time_period_electricity)} 条订单的分时段电量")
# 计算求和(保留三位小数)
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sum_results = {}
for field in sum_fields:
if field in orders[0]:
total = sum(float(order.get(field, 0) or 0) for order in orders)
sum_results[field] = round(total, 3)
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# 构建ID到名称的映射
id_name_maps = build_id_to_name_map(orders, selected_fields)
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# 生成Excel文件
file_path = generate_excel(
orders=orders,
selected_fields=selected_fields,
sum_fields=sum_fields,
sum_results=sum_results,
config_name=config['config_name'],
split_name=config.get('split_name', config['split_value']),
start_time=start_time_str,
end_time=end_time_str,
id_name_maps=id_name_maps,
field_custom_names=config.get('field_custom_names'),
has_supplement=has_supplement
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)
print(f"[日报生成] Excel文件已生成: {file_path}")
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# 计算总金额
total_amount = sum(float(order.get('total_money', 0) or 0) for order in orders)
# 保存历史记录
print(f"[日报生成] 准备保存历史记录,file_path={file_path}")
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2026-07-09 11:26:23 +08:00
history_id = save_report_history(
report_date=start_time.strftime('%Y-%m-%d'),
start_time=start_time_str,
end_time=end_time_str,
split_type=config['split_type'],
split_value=config['split_value'],
split_name=config.get('split_name', config['split_value']),
config_id=config_id,
config_name=config.get('config_name', ''),
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
total_orders=len(orders),
total_amount=total_amount,
sum_results=sum_results,
file_path=file_path,
status=1
)
print(f"[日报生成] 历史记录已保存,ID={history_id}")
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2026-07-09 11:26:23 +08:00
print(f"[日报生成] ✓ 生成成功")
print(f" 订单数量: {len(orders)}")
print(f" 总金额: {total_amount}")
print(f" 文件路径: {file_path}")
print(f" 历史记录ID: {history_id}")
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
return {
'success': True,
'message': '日报生成成功',
'file_path': file_path,
'total_orders': len(orders),
'total_amount': total_amount,
'sum_results': sum_results,
'history_id': history_id
}
except Exception as e:
print(f"[日报生成] ✗ 生成失败: {str(e)}")
import traceback
traceback.print_exc()
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
# 保存失败记录
try:
save_report_history(
report_date=start_time.strftime('%Y-%m-%d') if start_time else datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'),
start_time=start_time_str if 'start_time_str' in locals() else '',
end_time=end_time_str if 'end_time_str' in locals() else '',
split_type=config['split_type'] if 'config' in locals() and config else '',
split_value=config['split_value'] if 'config' in locals() and config else '',
split_name=config.get('split_name', '') if 'config' in locals() and config else '',
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
config_id=config_id,
config_name=config.get('config_name', '') if 'config' in locals() and config else '',
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
total_orders=0,
total_amount=0,
sum_results={},
file_path='',
status=0
)
print(f"[日报生成] 已保存失败记录到历史表")
except Exception as save_error:
print(f"[日报生成] 保存失败记录时出错: {str(save_error)}")
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
return {
'success': False,
'message': f'生成日报失败: {str(e)}'
}
def generate_excel(orders, selected_fields, sum_fields, sum_results,
config_name, split_name, start_time, end_time,
id_name_maps=None, field_custom_names=None, has_supplement=False):
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
"""
生成Excel文件
Args:
id_name_maps: ID到名称的映射字典,格式为 {field_name: {id_value: name_value}}
field_custom_names: 字段自定义名头字典,格式为 {field_key: custom_name}
has_supplement: 是否有补单记录
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2026-07-09 11:26:23 +08:00
Returns:
str: 文件路径
"""
if id_name_maps is None:
id_name_maps = {}
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2026-07-09 11:26:23 +08:00
# 创建reports目录
reports_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)), 'public', 'reports')
os.makedirs(reports_dir, exist_ok=True)
# 生成文件名 - 格式:配置名称_几月几日消费记录.xlsx
# 从 start_time 提取日期(报表数据对应的是开始时间那天的数据)
try:
start_dt = datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
date_str = f'{start_dt.month}月{start_dt.day}日'
except:
date_str = datetime.now().strftime('%m月%d日')
# 如果有补单,添加标记
supplement_suffix = '_有补单' if has_supplement else ''
filename = f'{config_name}_{date_str}消费记录{supplement_suffix}.xlsx'
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
file_path = os.path.join(reports_dir, filename)
# 创建工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = '日报'
# 写入标题
ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=len(selected_fields))
title_cell = ws.cell(row=1, column=1)
title_cell.value = f'{config_name} - {split_name} 日报'
title_cell.font = Font(size=16, bold=True)
title_cell.alignment = Alignment(horizontal='center')
# 写入时间范围
ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=2, end_column=len(selected_fields))
time_cell = ws.cell(row=2, column=1)
time_cell.value = f'统计时间: {start_time} 至 {end_time}'
time_cell.alignment = Alignment(horizontal='center')
# 写入表头(中文)
header_row = 4
field_custom_names = field_custom_names or {}
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
for col_idx, field in enumerate(selected_fields, 1):
cell = ws.cell(row=header_row, column=col_idx)
# 优先使用自定义名头
if field in field_custom_names and field_custom_names[field]:
display_name = field_custom_names[field]
# 如果是ID字段且有名称映射,表头显示为名称而不是ID
elif field in id_name_maps and id_name_maps[field]:
# 将"用户ID"改为"用户","企业ID"改为"企业"等
display_name = get_field_display_name(field).replace('ID', '')
else:
display_name = get_field_display_name(field)
cell.value = display_name
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
cell.font = Font(bold=True)
cell.fill = PatternFill(start_color='D3D3D3', end_color='D3D3D3', fill_type='solid')
cell.alignment = Alignment(horizontal='center')
# 写入数据
for row_idx, order in enumerate(orders, header_row + 1):
for col_idx, field in enumerate(selected_fields, 1):
cell = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx)
value = order.get(field, '')
# 格式化时间字段
if field in ['report_time', 'start_time', 'end_time', 'create_time', 'update_time', 'pay_time']:
if isinstance(value, datetime):
value = value.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 将ID转换为名称
if field in id_name_maps and value is not None and value != '':
name_map = id_name_maps[field]
name_value = name_map.get(str(value))
if name_value:
value = name_value
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
cell.value = value
# 写入求和行
if sum_fields:
sum_row = header_row + len(orders) + 1
ws.cell(row=sum_row, column=1).value = '合计'
ws.cell(row=sum_row, column=1).font = Font(bold=True)
for col_idx, field in enumerate(selected_fields, 1):
if field in sum_fields and field in sum_results:
cell = ws.cell(row=sum_row, column=col_idx)
cell.value = sum_results[field]
cell.font = Font(bold=True)
cell.number_format = '0.000' # 保留三位小数
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
# 调整列宽
for col_idx, field in enumerate(selected_fields, 1):
max_length = len(get_field_display_name(field))
for row in ws.iter_rows(min_row=header_row + 1, max_row=header_row + len(orders),
min_col=col_idx, max_col=col_idx):
for cell in row:
if cell.value:
max_length = max(max_length, len(str(cell.value)))
# 使用 openpyxl 的列字母转换函数
from openpyxl.utils import get_column_letter
col_letter = get_column_letter(col_idx)
ws.column_dimensions[col_letter].width = min(max_length + 2, 50)
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
# 保存文件
wb.save(file_path)
# 返回相对路径
return f'/reports/{filename}'
def save_report_history(report_date, start_time, end_time, split_type, split_value,
split_name, config_id, config_name, total_orders, total_amount,
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
sum_results, file_path, status):
"""
保存日报生成历史记录
Returns:
int: 历史记录ID
"""
# 生成ID
history_id = int(datetime.now().timestamp() * 1000)
print(f"[保存历史] 准备保存历史记录")
print(f" ID: {history_id}")
print(f" file_path: '{file_path}'")
print(f" status: {status}")
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
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sql = """
INSERT INTO t_daily_report_history
(id, report_date, start_time, end_time, split_type, split_value, split_name,
config_id, config_name, total_orders, total_amount, sum_results, file_path, status, create_time)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, NOW())
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
"""
params = (
history_id,
report_date,
start_time,
end_time,
split_type,
split_value,
split_name,
config_id,
config_name,
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
2026-07-09 11:26:23 +08:00
total_orders,
total_amount,
json.dumps(sum_results, ensure_ascii=False),
file_path,
status
)
print(f"[保存历史] 执行SQL插入...")
result = execute_insert(sql, params)
print(f"[保存历史] 插入完成,返回ID: {result}")
feat: 将项目从Next.js重构为Python Flask版本 完全重构为Python + Flask架构,包含: 1. 核心模块: - lib/db.py:数据库连接(PyMySQL) - lib/field_mapping.py:字段映射(100+字段英文→中文) - lib/report_generator.py:日报生成核心逻辑 2. Flask应用: - app.py:主应用,包含所有API路由 - 配置管理API(CRUD、启用/禁用、排序) - 日报生成API(支持预设/自定义时间) - 历史记录API(分页查询) - 文件下载API - 定时任务(APScheduler,每天8:01) 3. 前端页面: - templates/index.html:完整的单页面应用 - 三个标签页:配置管理、日报生成、历史记录 - 原生HTML+CSS+JavaScript,无需构建 4. 依赖管理: - requirements.txt:Python依赖清单 - Flask 3.0.0 + Flask-CORS 4.0.0 - PyMySQL 1.1.0(数据库驱动) - openpyxl 3.1.2(Excel处理) - APScheduler 3.10.4(定时任务) 5. 启动脚本: - scripts/dev.bat:Windows开发环境启动 - scripts/start.bat:Windows生产环境启动 6. 文档: - README.md:完整的安装、运行、使用指南 - 包含API接口说明、数据库表结构、常见问题 Windows运行方式: 1. 安装Python 3.8+ 2. pip install -r requirements.txt 3. scripts\dev.bat 或 python app.py 4. 访问 http://localhost:5000 5. 初始化数据库:POST /api/init-tables 所有功能完整保留: ✅ 定时任务(每天8:01) ✅ 配置管理(CRUD+启用/禁用+排序) ✅ 日报生成(按配置+时间范围) ✅ 历史记录(查看+下载) ✅ 自定义字段(中文显示) ✅ 求和功能(多字段求和) ✅ 按企业/用户拆分 ✅ Excel导出 Coze-Commit-Type: user Coze-User-ID: 3722323274763196 Coze-Conversation-ID: 9894087
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